2022년 말 대형 언어 모델(LLM)이 주류에 등장했을 때, 특히 OpenAI의 ChatGPT가 출시되면서 상황이 얼마나 빠르게 변할지 예상한 사람은 거의 없었습니다. 산업 전반의 노동자들은 실험하고 적응하며 역량을 강화하는 데 몰두했습니다. 이제 3년이 넘는 AI 기반 연구를 마친 2026 ETS 인간 진보 보고서 는 직원들이 이 급속한 변화를 어떻게 관리하고 있는지를 보여줍니다.
AI 도입에 대한 압력이 커지고 있습니다
AI는 일상 업무 흐름에 깊이 뿌리내려 있습니다. 오늘날 근로자들은 업무의 32%가 AI 도구를 지휘하는 것과 관련되어 있으며, Z세대 직원 중 사용량은 38%로 증가했습니다. 그리고 이것은 시작에 불과합니다. 앞으로 2년을 내다보면, 직원들은 업무의 절반 이상(52%)이 AI 시스템과 관련될 것으로 기대합니다.
대다수 사람들에게 직장에 AI가 도입된 것은 너무 빠른 속도입니다. 60%의 근로자는 준비가 되기 전에 AI 도구를 도입해야 한다는 압박감을 느낀다고 답하며, 65%는 주로 경쟁력을 유지하기 위해 AI를 사용한다고 보고합니다.
빠르게 변화하는 시장에서는 이러한 압박이 더욱 심각합니다. 인도네시아(80%), 인도(78%), 베트남(76%)의 근로자들이 AI에 의한 역할과 기대치의 주요 변화를 가장 예상할 가능성이 높습니다. 전 세계적으로 사람들이 AI를 받아들이는 이유는 자신감 때문이 아니라, 따라가야 하기 때문입니다.
전 세계적인 AI 문해력 비상사태
직장에 갑작스럽게 등장한 AI는 상당한 기술 격차를 초래했습니다. 근로자들은 AI의 중요성을 인식하고 있지만, 아직 효과적으로 사용할 준비가 되어 있지 않다고 느끼고 있습니다. 데이터는 모든 AI 역량에 걸쳐 치명적인 격차가 있음을 보여줍니다. 가장 큰 격차는 AI 문해력으로, 인식된 중요성과 숙련도 사이에 19포인트 차이가 있습니다.
이것은 단순한 학습 곡선 그 이상입니다. 개인, 고용주, 그리고 전체 산업에 구조적 도전이며, 해결하지 않으면 불평등이 심화될 위험이 있습니다.
AI 에이전트 준비
오늘날 AI 기술 요구사항을 충족하는 데 어려움을 겪는 가운데, 많은 이들이 이미 AI 통합의 다음 단계인 AI 에이전트와 자율 로봇에 대해 우려하고 있습니다. 58%는 AI 에이전트를 어떻게 관리해야 할지 모를까 걱정합니다. 그럼에도 불구하고 76%는 AI 에이전트 관리가 업무의 표준 일부가 될 것으로 기대합니다. 이 기대는 밀레니얼 세대와 대학 졸업생들 사이에서 특히 강하며, 각 그룹의 82%가 에이전트 관리가 미래의 핵심 기술로 기대하고 있습니다. 많은 조직이 아직 도입하지 않은 기술에 대비하려 노력하는 근로자들이 분명히 보이며, 이는 그들의 인식과 불안을 모두 보여주는 지표입니다.
AI와의 교류가 인식을 어떻게 바꾸는지
이 데이터는 놀라운 통찰을 제공합니다: 근로자들이 AI에 대해 느끼는 감정은 얼마나 많이 사용하느냐에 크게 좌우된다는 것입니다. AI를 더 자주 사용하는 사람들은 미래 경력 전망에 대해 더 낙관적이며, 자신의 관련성을 유지할 수 있다는 자신감이 더 높으며, AI가 새로운 역할과 기회의 문을 열어준다고 믿습니다. 반면, AI를 거의 사용하지 않는 근로자들은 훨씬 더 큰 불확실성과 우려를 표현합니다.
결론은? 직원들이 자신의 속도에 맞춰 적절한 교육과 지원을 받아 AI를 사용할 수 있도록 권한을 부여하는 것이 단순히 기술뿐 아니라 기술에 대한 인식도 변화시키는 열쇠가 될 수 있습니다.
자격 증명 결의안
AI가 직장 내 역량의 대표 요소가 되면서, 노동자들은 투명성을 요구하고 있습니다. 그들은 AI 역량을 검증하고 벤치마킹하며 신호를 보낼 새로운 방법을 원하며, 고용주가 기대치를 더 잘 전달하기를 원합니다. 보고서에 따르면:
- 73%의 근로자가 고용주가 기대하는 AI 리터러시 수준을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
- 80%의 사람들이 AI 능력을 검증하는 자격증을 원합니다.
- 76%의 직원이 자신의 AI 역량이 해당 분야의 다른 사람들과 비교될 때 더 잘 알고 싶어 합니다.
노동자들은 더 이상 AI가 자신의 직업을 바꿀지 묻는 것이 아닙니다. 그들은 좋은 것이 무엇인지, 준비도를 어떻게 측정할지, AI가 기준 기대가 되는 가운데 어떻게 돋보일 수 있는지를 알려주는 로드맵을 요구합니다.
자세히 살펴보세요: 2026년 인간 진보 보고서를 읽어보세요
2026 년 ETS 인간 진전 보고서 는 전 세계 근로자들이 AI 전환을 어떻게 경험하고 있는지를 종합적으로 보여줍니다. 또한 적응성, 교육 , 자격증 취득과 같은 미래 노동 트렌드도 탐구합니다.
전체 통찰 을 살펴보 려면 여기에서 보고서를 다운로드하세요.