2021년 12월 9일
학생들은 지식, 기술, 학습 기회와 실제 경험에서 매우 다양한 학습 경험을 시작합니다. 좋은 교사들은 이러한 다양성을 인정하고 축하합니다 — 학습 과정이 모두에게 똑같이 적용되지 않는다는 것을 알고 있으며, 학생의 위치에 맞고 앞으로 나아갈 수 있도록 개별화되고 개인화된 수업을 추구합니다. 평가는 종종 학습 과정의 마지막 단계에서 이루어지지만, 일반적인 표준화된 평가는 이러한 광범위한 개인적 차이나 학습이 이루어지는 맥락에 민감하지 않습니다. 학습과 마찬가지로, 이 획일적인 접근 방식은 평가에도 명확한 한계가 있습니다.
만약 이러한 맥락적 차이와 학생 수준의 차이를 고려하고 적절한 도전 과제를 제시하는 보다 개인화된 디지털 평가가 있다면, 학생들에게 더 흥미롭고 제공하는 데이터를 다른 용도(예: 수업 안내, 피드백, 적시 힌트 제공 등)를 지원하는 과제를 제공한다면 어떨까요?
이것이 바로 우리가 생각 하는 '배려 평가 '의 비전입니다 — 현재 표준화된 평가에서 고려되지 않은 학생의 측면을 고려하는 평가입니다. 이 측면에는 지식, 기술 및 기타 관련 인지적, 메타인지적, 사회정서적 특성(때때로 비인지 속성이라고도 함), 그리고 학습 맥락의 측면이 포함되며, 학생들이 자신이 알고 할 수 있는 것을 보여줄 수 있는 적절한 조건을 제공하는 평가 환경을 만듭니다.