연구실에서 개발된 모든 솔루션은 실증적 연구를 기반으로 합니다. AI 연구 및 데이터 과학 그룹의 목표는 다음과 같습니다:
- 실험실 제품 개념 개발을 뒷받침하는 강력한 이론적 기반, 데이터 모델, 실증적 증거를 확립합니다
- ETS가 개념 실현 가능성에 대한 근거 기반 결정을 내리고, 기존 시장 검증 가능한 근거를 가진 제품 개념을 전략적으로 추진할 수 있도록 지원합니다
- 연구실이 과학적으로 근거 있는 개념을 강력한 데이터 모델과 영향력, 효능성, 형평성에 관한 실증적으로 뒷받침할 수 있는 주장을 제시하도록 보장합니다.
AI 연구 및 데이터 과학 그룹의 과학자들은 사용자 요구를 이해하고 실증적 기초 연구를 활용해 그 요구를 충족시키는 방법을 결정하는 것부터 시작합니다. AI 기술 및 학습 과학 및 디자인 그룹과 긴밀히 협력하며, 구성원들:
- 개발 중인 솔루션의 의도된 결과를 확립하세요
- 행동 이론을 창조하라
- 의도적인 사용자 데이터 발자국을 개발하여 영향력을 측정할 수 있도록 솔루션에 내장하세요
기초, 응용 및 영향 연구의 결과는 다음과 같은 데 활용됩니다:
- 교육 기술 분야의 지식 발전
- 실험실에서 개발 중인 솔루션을 지속적으로 개선하세요
- 사용자에게 어떤 솔루션이 어떤 상황에서 효과적인지에 대한 통찰을 제공합니다
중점 분야
AI 연구 및 데이터 과학 그룹은 다음과 같은 주요 중점 분야를 가지고 있습니다:
- 개인 맞춤형 학습 및 평가
- 언어 학습, 교수 및 평가
- 기술 보조 교수 및 학습
- 내재된 형성 평가와 시간에 따른 성장 측정
- 교육 기술의 타당성과 효능
- 교육 기술 구현 및 사용 충실도 평가
- 교실에서 기술 사용의 영향 측정