기초 연구, 현대 기술, 견고하고 유연한 데이터 전략이 성공적인 AI 연구 및 개발의 핵심입니다. AI 기술 연구실은 자연어 처리(NLP) 연구자 및 엔지니어, AI 엔지니어, 데이터 엔지니어, 소프트웨어 개발자로 구성되어 있습니다.
AI 기술 팀은 책임 있는 AI의 연구, 개발 및 적용을 통해 형평성 지원에 집중하고 있습니다. 팀은 ETS® AI 연구소 전반에 걸쳐 준수되는 모범 사례, 지침 및 보안 조치에 대한 문서화를 보유하고 있습니다.™
AI 기술 팀은 다음을 목표로 합니다:
- 일반화 가능한 역량의 기초 연구와 개발을 통해 NLP 및 AI 분야에서 혁신을 촉진합니다
- 최첨단 기술을 학습 솔루션에 적용하여 학습과 평가의 발전을 가능하게 합니다
- 역량과 프로토타입을 확장할 수 있는 전략적 기술 파이프라인을 구축합니다
기술자들은 연구개발 생애주기 전반에 걸쳐 실험실을 통한 역량 및 프로토타입 팀에 100% 헌신합니다. 발견부터 아이디어 구상, 프로토타입 제작, 최적화까지 팀과 함께 전력 질주하며 기술자들은 사용자 요구에 맞는 기술 솔루션을 적용할 수 있습니다. 마찬가지로, 기술자들이 수행하는 기초 연구는 사용자 참여를 통해 발견된 요구에 기반합니다.
중점 분야
AI 기술 팀은 다음과 같은 주요 중점 분야를 가지고 있습니다:
- 실험실 전반에 걸쳐 효과적인 프로토타이핑과 솔루션 공개를 가능하게 하는 현대 아키텍처 개발
- 녹화된 발표를 평가하고 피드백을 제공하기 위한 멀티모달 AI 활용
- 서면 및 구어에 대한 자동 평가 및 피드백
- 교육 및 평가 콘텐츠의 자동 생성
- 인지 학습 모델 기반의 맞춤형 학습 경로
- 자동 추천 엔진
- 모델링 및 분석을 위한 데이터 파이프라인과 아키텍처 구축
- 기능 테스트와 사용자 요구에 맞는 프로토타입 제작을 위한 소프트웨어 개발.