인간 역량 향상 센터

{"id":"image-grid-7012094","imageGridModuleTitle":"우리 팀을 만나보세요","loadMoreBtnText":"더 읽기","contentViewer":"slide","textAlign":"left","readMoreLabel":"더 읽기","readLessLabel":"더 읽기 줄여","enableFullDescription":false,"imageGridModuleTheme":"ets-light","imageType":"image","mobileNoSlider":false,"noOfGrids":"three","enableLoop":false,"displayFullBorder":"false","contentCtas":[],"ctas":[{"ctaLabel":"문의해 주세요","ctaLabelAccessible":"문의해 주세요","ctaLink":"#target-signup","ctaTarget":true,"ctaType":"secondary-cta","enableGatedContent":false,"ctaArrow":false,"enableIcon":false}],"imageGridCards":[{"imageGridCardEyebrow":"부회장","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e리디아 류\u003c/h3\u003e\r\n\u003cp\u003e\u0026nbsp;\u003c/p\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/lydia-liu-headshot.jpg","imageGridCardImageAlt":"리디아 류","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003e류 박사\u003c/b\u003e 는 교육과 노동 시장에서 중요한 기술 연구 및 평가 분야에서 세계적으로 인정받는 전문가입니다. 그녀의 연구는 교육 및 노동 맥락에서 핵심 기술이 정의, 평가, 검증되는 방법에 대한 개념적 기초와 실증적 응용을 모두 개발합니다. 류 박사는 응용 측정, 기술 평가, 고등교육, 과학 평가 분야에서 110편 이상의 동료 심사 학술지 논문, 연구 보고서, 도서 챕터를 저술 또는 공동 저술했습니다. 그녀의 연구는 Science, Nature Human Behavior, Educational Researcher, Proceedings of the National Academy of Sciences 등 주요 학술지에 게재되었습니다. 국내외에서 130회 이상의 초청 세미나 및 동료 평가 학회 발표를 진행했습니다. 학술적 공헌을 인정받아 2023년 미국 교육 연구 협회(AERA) 펠로우로 선정되었습니다. 또한 2019년 로버트 린 기념 강연상과 2011년 전국교육측정위원회(NCME) 제이슨 밀먼 유망한 측정 학자상을 고등교육의 학습 성과 평가 및 K–12 과학 평가에 대한 공로로 수상했습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e류 박사는 연방 및 비연방 보조금을 관리했으며, NSF, IES, 세계은행, 게이츠 재단, 오버덱 재단 등 미국 내외 기관이 지원하는 다년간 프로젝트에서 3,500만 달러 이상의 프로젝트를 감독했습니다. 그녀는 ETS 중국과 마스터리 성적 증명서 컨소시엄의 이사회 멤버로 활동하고 있습니다. ETS에서 류 박사는 K–16 교육, 인력 및 언어 평가 제품 및 서비스에 대한 연구 지원을 이끌며, 측정 과학과 현장 기반 응용을 연결하는 사회적 영향 이니셔티브를 추진합니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e류 박사는 중국과학기술대학교에서 이학 및 영어 학사 학위를, 캘리포니아 대학교 버클리에서 정량적 방법 및 평가 박사 학위를 취득했습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/loliu/\"\u003e링크드 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"저명한 대통령 임명자","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e패트릭 킬로넨\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/pat-k.jpg","imageGridCardImageAlt":"패트릭 킬로넨","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003e패트릭 킬로넨\u003c/b\u003e 은 뉴저지 프린스턴에 위치한 ETS 연구소의 명예 대통령 임명자입니다. 그는 스탠퍼드 대학교에서 박사 학위를 받았으며, 『인지 검사를 위한 항목 생성』(S. 어바인과 공저, 2001); 『학습과 개인차』(P. 애커먼 및 R. 로버츠와 공저, 1999); 『지능 확장: 향상과 새로운 개념』(R. 로버츠, L. 스탄코프와 공저, 2008), 『협력의 혁신적 평가』(A. von Davier, M. Zhu와 공저, 2017)와 100편 이상의 학술지 논문과 장을 저술했습니다. 그는 『삶과 일의 교육』(2012), 『인간 역량 측정』(2014), 『학생 대학 성공 지원』(2017), 『군사 맥락의 성인 학습』(2024) 등 네 편의 미국 국립과학원 보고서를 공동 저술했습니다. 그는 APA와 AERA 펠로우이며, 『인텔리전스: 다학제 저널』을 비롯한 여러 학술지 편집위원으로 활동하고 있으며, 현재는 『AI 시대의 지능 측정 및 이해를 위한 모델과 도구』 특별호의 객원 편집장으로 활동하고 있습니다. 최근에는 문제 해결 및 AI 역량 평가에 관한 여러 논문을 발표했으며(예: 『일반 척도, 설명적 및 예측력으로 AI 평가 해방 [자연]』), OECD의 AI 및 미래 기술 이니셔티브에도 기여하고 있습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/patrick-kyllonen-4b53112/\"\u003e링크드 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"연구 책임자","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e레이 류(雷流)\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/lei-liu.jpg","imageGridCardImageAlt":"레이 류(雷流)","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eLei Liu 박사\u003c/b\u003e 는 K–12 STEM 평가, 미래 준비 역량, 기술 기반 교육 혁신 분야의 선도적인 학자입니다. 그녀의 연구는 과학적·수학적 추론, 근거 기반 논증, 협업, 의사소통, AI 문해력, 디지털 문해력, 학습 진행 과정, 성과 기반 평가, AI 지원 피드백 등 다양한 분야의 전문성을 바탕으로 복잡한 역량과 지속 가능한 역량이 정의되고 개발되고 평가 및 검증되는 방식을 발전시킵니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eETS에서 Liu 박사는 학습 과학, 교육 측정, 신기술을 결합하여 학생 학습에 대한 진정성 있고 실행 가능한 증거를 생성합니다. 그녀는 NGSS에 부합하는 수행 과제, 시뮬레이션 기반 평가, 가상 과학 실험실, 협력적 문제 해결 평가, 대화 기반 평가, 자동 채점에 대한 혁신적인 접근법을 형성했습니다. 이러한 노력을 통해, 그녀는 의미 있는 STEM 과제가 학생들의 추론, 협력, 의사소통을 가시화하고, 학문 학습과 지속 가능한 기술을 연결하는 방법을 보여줍니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e류 박사는 IES, NSF, NCES, 게이츠 재단, 오버덱 패밀리 재단, 상하이 시교육시험청 등 연방 기관, 자선 재단, 국제 교육 기관의 지원을 받는 외부 자금 지원 연구를 주도하고 기여했습니다. 이 포트폴리오 전반에 걸쳐 그녀는 연구 기반 평가 모델, 기술 강화 도구, 타당성 증거 구축에 기여하여 교실 실천, 대규모 평가, 신기술 이니셔티브에 기여했습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eLiu 박사는 교육 측정, 학습 과학, 과학 교육, 기술 평가, 교육 내 인공지능, 교육 기술 분야에서 90편 이상의 동료 심사 논문을 저술 및 공동 저술했습니다. 그녀의 학문적 기여는 NARST 박사 연구상인 Evelyn Headley 우수 논문 상을 수상했습니다. 그녀는 러트거스 대학교에서 교육심리학 박사 학위를 받았으며, 현재 펜실베이니아 대학교에서 겸임 정교수로 재직 중입니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/lei-liu-5b085014/\"\u003e링크드 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"연구 책임자","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e광명령\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/g-ling.jpg","imageGridCardImageAlt":"광명령","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003e광밍링은\u003c/b\u003e ETS의 고등교육 및 인력 분야 연구 책임자입니다. 그의 연구는 지속 능력의 평가 및 훈련에 중점을 두고 있습니다; 학생 학습 성과 평가; 그리고 교육 선택 시 타당성, 신뢰성, 공정성 등과 관련된 요인들에 초점을 맞추고 있으며, 시험 모드 효과, 하위 점수 보고, 시험 응시 동기, 컴퓨터화된 적응 시험, 에세이 및 음성 응답의 인간 및 기계 채점 등 다양한 주제를 다룹니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e링 박사는 GRE® 시험, ETS® 주요 현장 시험, HEIghten® 성과 평가, SAT® 시험, TOEFL iBT®\u0026nbsp; 시험, 대학 및 진로 준비 평가 프로그램 등 다양한 시험 프로그램과 관련된 연구 프로젝트를 지휘해왔습니다. 또한 그는 교육연구소와 빠르게 진행되는 팀인 Skills for a New Economy가 지원하는 여러 프로젝트에 핵심 기여자였습니다. 그는 자동 채점 시스템을 활용해 영어권 응답의 정확성과 효율성을 향상시키는 기술에 대한 미국 특허를 보유하고 있습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e링 박사는 국제 심리측정학회, 국제 검사 위원회, 미국 교육 연구 협회 등 국제 및 국내 학술대회에서 110회 이상의 발표를 했습니다. 그는 Nature, Human Behavior, Proceedings of the National Academy of Sciences, Exceptional Children, Child Development, Educational Assessment, Assessing Writing, International Journal of Testing 등 동료 평가 학술지에 50편 이상의 논문을 발표했습니다. 그는 포덤 대학교에서 심리측정학(정량 심리학) 박사 학위를 받았습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/guangming-bright-ling-07024830/\"\u003e링크드 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"연구원","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e에이미 애데어 미디엣\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/amy-midyett.jpg","imageGridCardImageAlt":"에이미 애데어 미디엣","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003e에이미 애데어 미디엣 박사\u003c/b\u003e 는 ETS 연구소의 연구원으로, 학습 과학 원리와 AI 기법을 활용해 STEM 교수, 학습, 평가를 위한 도구를 설계, 개발, 평가합니다. 최근 연구는 학생들의 추론 및 협업에 대한 AI 지원 평가 개발에 집중되어 있으며, 학생들이 STEM 과제에서 AI 에이전트와 함께 작업하도록 하는 도구를 포함합니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e근거 중심 설계에 기반한 성과 평가 설계, 자동 채점 모델 구축, AI 시스템 효율성 평가 등 에이미는 연구와 실천을 잇는 다리 역할을 하여 학생과 교사를 위한 의미 있고 효과적인 교육 도구를 만드는 데 전념하고 있습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e고등학교 수학 및 로봇공학 교사 출신인 에이미는 루이지애나 주립대학교에서 수학 학사 학위를, 러트거스 대학교에서 학습과학을 전공한 교육학 석사 및 박사 학위를 받았으며, 국립과학재단 대학원 연구 펠로우로 활동했습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/amy-adair/\"\u003eLikendIn 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e구글 스칼라: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dyLRBn_4AAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u0026amp;oi\u003dao\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dyLRBn_4AAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u0026amp;oi\u003dao\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e연구 게이트: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://www.researchgate.net/profile/Amy-Adair-6\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://www.researchgate.net/profile/Amy-Adair-6\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"부계측 과학자","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e디에고 피게이라스\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/diego-f.jpg","imageGridCardImageAlt":"디에고 피게이라스","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003e디에고 피게이라스\u003c/b\u003e 는 ETS 연구소의 부측정 과학자입니다. 그는 몬트클레어 주립대학교에서 산업/조직심리학 박사 학위를 취득한 후 2024년에 ETS에 합류했습니다. 또한 러트거스 대학교에서 심리학 학사 학위를 취득했습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e그의 연구는 심리측정학, 머신러닝, 인공지능을 통합하여 기술, 성격, 직장 내 성과 측정을 개선합니다. ETS에서 그는 PSQ와 GRE의 검증 및 최적화에 기여했으며, 구글 스칼라 학술 생산성 지표를 이용한 장기 GRE 예측 타당성 연구와 대학원 성공에 대한 메타분석 연구를 수행했습니다. 성격 검사 단축을 위한 심리측정 방법을 개발하고, 성격 평가에서 반응 가짜 저항을 조사했으며, 평가 연구를 위한 합성 데이터의 타당성을 평가했습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e그의 최근 연구는 AI 기반 평가에 초점을 맞추고 있으며, 여기에는 평가 개발을 위한 생성형 AI 활용, 개방형 직장 응답의 자동 채점, AI 문해력 측정 등이 포함됩니다. 그는 교육 및 노동 환경에서 신뢰성, 타당성, 공정성, 실질적 유용성 문제를 다룹니다. 그는 전국 학회에서 연구를 발표했으며, 인력 역량, 내구성 역량, 기술 강화 평가 관련 이니셔티브에 협력하고 있습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/diego-figueiras-ph-d-012644123/\"\u003e링크드 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"수석 연구원","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e린구\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/lingu.jpg","imageGridCardImageAlt":"린구","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003e린 구 박사\u003c/b\u003e 는 미국에 본부를 둔 글로벌 교육 및 인재 솔루션 기관인 교육 시험 서비스 연구소(ETS)의 선임 연구원입니다.\u0026nbsp; 그녀는 아이오와 대학교에서 제2언어 습득 박사 학위를 받았습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e언어 교육학, 언어 검사, 교육 측정에 폭넓게 훈련받은 그녀는 디지털 시대에 언어 교육, 학습, 평가에 대한 과학적 지식을 발전시키는 데 연구를 집중하고 있습니다. 그녀의 연구는 학습 원리와 측정 이론에 기반한 AI 보강 교육 솔루션을 개발했으며, 언어 능력 검사, 학생 학습 성과 평가, 대학원 입학 시험, 교사 전문성 개발 프로그램 등 운영 시험 및 학습 프로그램에 지원을 제공했습니다. 최근에는 연구 범위가 전이 가능하고 지속 가능한 역량으로 확대되었습니다. 기술 평가와 관련해, 그녀는 의사소통, 협업, 연구 탐구 기술 등 다양한 기술의 개념적 틀 설정, 평가 프로토타이핑, 채점에 기여하고 주도했습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e구 박사는 언어 학습, 평가, 고등교육 분야에서 폭넓게 논문을 발표하고 발표했습니다. 최근 출판물에는 말하기 평가에 대한 자동 피드백, AI 기반 언어 학습, 평가 등이 포함됩니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/lin-gu-05860618/\"\u003e링크드 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"연구원","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e잭 헤슨\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/zach-hesson.jpg","imageGridCardImageAlt":"잭 헤슨","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003e잭 헤슨\u003c/b\u003e 은 ETS 연구소의 고등교육 및 노동력 분야 연구원입니다. 그는 플로리다 공과대학교에서 산업/조직심리학 박사 학위를 받았으며, 2026년 논문 방어를 마친 직후 ETS에 합류했습니다. 그의 논문은 양질의 노동, 직업 불안정, 직원 경험 및 성과를 다루었으며, 특히 건강하고 지속 가능한 근무 환경 증진에 중점을 두었습니다. 잭은 교차문화 직장 심리학에 관한 책 챕터를 공동 저술했으며, 자기 규제 요구에 대한 포괄적인 측정 방법 개발에 기여했습니다. 그의 연구는 근무 조건 변화가 직원들의 경험, 웰빙, 직무 연속성에 대한 인식에 미치는 영향을 이해하려는 열정에서 비롯됩니다. ETS에서 잭은 GRE 장기 결과와 관련된 타당성 증거 조사(예: Google Scholar 인덱스 포함)와 고등교육 분야 기술 평가의 측정 특성 및 타당성 평가 등 여러 프로젝트에 기여하고 있습니다.\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/zacharyhesson/\"\u003e링크드 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"수석 측정 과학자","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e청니 셰\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/ching-ni-hsieh-gray.jpg","imageGridCardImageAlt":"청니 셰","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eChing-Ni Hsieh\u003c/b\u003e 는 ETS의 수석 측정 과학자로, 언어 및 기술 평가의 설계, 검증 및 해석 발전에 중점을 두고 있습니다. 제2외국어 연구를 전공한 그녀는 젊은 학습자 평가, TOEFL 및 TOEIC 검증 연구, 말하기 및 쓰기 능력 평가, 자동 음성 피드백 및 채점, 기술 지원 언어 학습 및 평가 연구에 주도하고 기여했습니다. 그녀의 학술 활동에는 TESOL Quarterly, Language Testing, Language Assessment Quarterly 등 주요 학술지에 게재된 논문, 책 챕터, 연구 보고서가 포함됩니다. 아시아, 유럽, 북미, 남미 및 온라인 전역에서 기조연설, 학회 발표, 세미나 강연, 교사 연수 워크숍, 웨비나를 진행했습니다. 셰 박사는 현재 OECD PISA 직업 교육 및 훈련(PISA-VET) 이니셔티브의 ETS 수석 과학자로, 직업 교육에서 직업별 및 취업 가능성 역량을 측정하는 국제적 노력입니다. 그녀의 PISA-VET 연구는 학습자의 기술에 관한 신뢰할 수 있고 비교 가능하며 정책적으로 적합한 증거를 지원하는 근거 있는 성과 기반 평가 설계에 중점을 두고 있습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/ching-ni-hsieh-38a80820/\"\u003e링크드 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"연구원","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e유벨리스 (니콜) 주시노 델 발레\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/nicole.jpg","imageGridCardImageAlt":"유벨리스 (니콜) 주시노 델 발레","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eEuvelisse Jusino del Valle\u003c/b\u003e 는 교육 연구, AI 기반 제품 개발, 보조금 운영, 재정 거버넌스, 그리고 교차 기능 프로젝트 조정 지원 경험이 있는 연구 및 프로그램 전문가입니다. ETS에서 연구원으로서 그녀는 상업 계약, 자선 보조금, 연방 프로그램을 아우르는 복잡한 포트폴리오를 지원하며 예산 모니터링, 워크플로우 최적화, 프로젝트 관리, 이해관계자 대상 산출물에 기여하고 있습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e그녀의 업무에는 대화형 AI, 인력 준비, 평가, 국제 교육 프로젝트 등 다양한 이니셔티브의 연구 및 운영 활동 지원이 포함됩니다. 대화형 흐름과 프롬프트 프레임워크 설계를 포함한 인터랙티브 교육 AI 챗봇 개발에도 기여했습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e후시노 델 바예는 OECD가 지원하는 PISA-VET 프로젝트를 위한 국제 포커스 그룹을 진행했고, 콜롬비아 코호트를 위한 스페인어 번역과 문화 현지화를 제공했으며, 접근 가능한 멀티미디어 자료 개발에도 기여했습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eETS에 합류하기 전에는 경력 코칭, 생명공학 운영, 비영리 프로그램 관리, 성인 교육, K–12 과학 교육 분야에서 다양한 역할을 수행하며 교육, 준수, 인력 준비, 프로젝트 리더십 등 다학제적 기반을 구축했습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e후시노 델 발레는 프로젝트 관리 MBA, 생명공학 학사, 화학 교육 학사 학위를 보유하고 있습니다. 또한 원격 학습 자격증을 취득했으며, 2025년 Education Sciences에 AI 챗봇 설계에 관한 논문을 공동 저술했습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/euvelisse-jusino-del-valle-681874395/\"\u003e링크드 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"연구 과학자","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e테레사 M. 오버\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/research/t-ober.jpg","imageGridCardImageAlt":"테레사 M. 오버","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003e테레사 M. 오버\u003c/b\u003e 박사는 ETS 연구소의 연구 과학자로, AI 중심 세계에서 중요한 인간 역량을 정의하고 측정하는 데 중점을 두고 있습니다. 그녀의 연구는 교육 심리학, 심리측정학, 학습 과학, AI 기반 방법을 통합하여 교육 및 노동 환경에서 개인이 역량을 어떻게 개발하고 입증하는지 연구합니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e오버 박사의 경력 전반에 걸친 중심 주제는 사람들이 기술 매개 환경에서 어떻게 학습하고 적응하는지를 이해하는 것이었습니다. 그녀의 이전 연구는 디지털 학습 시스템, 교육 게임, 평가 환경에서 참여, 동기, 인지 부하, 자기 조절을 조사했습니다. 과정 데이터와 행동 지표를 사용하여 이 연구는 학습자들이 도전적인 과제에 어떻게 참여하고 성과를 평가하는지를 탐구하여, 역동적인 교육 및 직업적 맥락에서 성공을 지원하는 역량에 대한 폭넓은 관심을 이끌어냈습니다. 이 연구는 Computers and Education, Journal of Computer Assisted Learning, AERA Open, Journal of Psychoeducational Assessment 등 다양한 매체에 게재되었습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e이러한 기반 위에 오버 박사의 최근 연구는 역량 기반 교육과 미래 대비 역량으로 확장되었습니다. 그녀는 의사소통, 디지털 문해력, AI 문해력, 협업, 문화적으로 반응하는 개인화된 학습, 그리고 교수를 위한 AI 역량에 대한 개념적 틀과 타당성 논거를 개발했습니다. 이 연구는 중요한 역량을 정의하고, 그 성장과 적용에 대한 방어 가능한 주장을 뒷받침할 수 있는 증거를 식별하는 데 중점을 둡니다. 이 연구는 『교사와 교수: 이론과 실천』, 『역량 기반 교육 연구 저널』, 『\u0026nbsp; 실용 평가, 연구, 평가』에 게재되었습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e그녀의 현재 연구는 AI를 학습하고 다루는 데 따른 도전 과제로 확장하고 있습니다. 적응력과 의사소통과 같은 기존 역량과 AI 문해력과 같은 신흥 역량이 AI가 학습과 작업에 내재됨에 따라 어떻게 변화하는지 조사했습니다. 그녀의 연구는 인간-AI 환경에서 어떤 역량이 지속되고 있고 진화하고 있으며, 신뢰할 만한 역량 증거가 무엇인지 구분하는 데 도움을 주는 증거 모델, 프레임워크, 평가 접근법에 기여합니다. 또한 대형 언어 모델, 주제 모델링, 정성적 분석 워크플로우, 프로세스-데이터 방법 등 AI 기반 연구 및 측정 접근법을 적용했습니다. 이러한 접근법을 사용한 최근 연구들은 Journal of Educational Data Mining에 게재되었으며, 관련 연구는 국제 교육 인공지능 학술대회 및 국제 AI 문해력 교육 워크숍 논문집에 게재되었습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eETS에 합류하기 전, 오버 박사는 노트르담 대학교 심리학과에서 조교수 및 박사후 연구원으로 근무하며 교육 평가, 학습자 경험, 변화 적응, 교육 환경 내 형평성에 관한 외부 연구에 기여했습니다. NSF 및 IES 지원 프로젝트에서 공동 연구자(Co-I)로, 스펜서 재단 지원 연구에서 공동 책임자로 활동했습니다. 오버 박사는 뉴욕시립대학교 대학원 센터에서 교육심리학 박사 학위를, 컬럼비아 대학교 티처스 칼리지에서 교육학 인지학 석사, 코넬 대학교에서 심리학 학사 학위를 받았습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/teresaober/\"\u003e링크드 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e구글 스칼라: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dbVEYUnMAAAAJ\u0026amp;hl\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dbVEYUnMAAAAJ\u0026amp;hl\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e연구 게이트: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://www.researchgate.net/profile/Teresa-Ober\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://www.researchgate.net/profile/Teresa-Ober\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"부연구원","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e팀 옥센달\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/t-oxendahl.jpg","imageGridCardImageAlt":"팀 옥센달","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003e옥센달 박사\u003c/b\u003e 는 ETS의 부연구원으로, 교육 환경에서 중요한 기술 개발과 평가에 중점을 두고 있습니다. 그의 연구 관심사는 인간-AI 협력, 기술 강화 평가, 학습과 성과 이해를 위한 데이터 기반 방법의 적용입니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eETS에서 옥센달 박사는 학교, 직장, 시민 생활에서 성공에 필요한 협업, 소통 및 기타 지속 가능한 역량에 중점을 둔 연구 이니셔티브에 기여하고 있습니다. 그의 연구와 전문 경험은 기술과 인간 성과가 교차하는 교차점에 걸쳐 있으며, 과학적 증거를 실제 상황에 맞는 실질적 해결책으로 전환하는 데 중점을 두고 있습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eETS에 합류하기 전, 옥센달 박사는 포틀랜드 주립대학교에서 심리학 학사 학위를, 라이스 대학교에서 산업-조직심리학 석사 및 박사 학위를 취득했습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/timoxendahl\"\u003e링크드 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"부계측 과학자","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e에린 렌프로우-사이먼\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/erin-renfrow-symon.jpg","imageGridCardImageAlt":"에린 렌프로우-사이먼","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003e에린 바르노 렌프로우-사이먼 박사\u003c/b\u003e 는 교사 교육, 평가 설계, 생성형 AI의 교차점에서 일하는 부측정 과학자입니다. 그녀의 연구는 교사가 LLM이 생성한 페르소나와 상호작용하여 고지렛대 교수 실천을 연습하는 시뮬레이션 기반 평가의 개념적 기초와 기술 인프라를 개발합니다. 증거 중심 설계를 적용하여 과제 설계와 학습 기회 간의 관계를 구체적이고 추적 가능하게 하여, 차례별 상호작용 데이터가 교수 역량에 대한 새로운 통찰을 제공할 수 있도록 합니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e게이츠 연구소 지원 프로젝트의 공동 책임자로서 뉴욕시 공립학교의 교육 코치들과 협력하여 시뮬레이션 기반 실습 경험을 활용해 교사들의 공정한 수학 교육에 대한 사고방식과 실행을 지원합니다. 프락시스 팀 내에서 그녀는 교사 학습 및 평가를 위한 다중 에이전트 LLM 시뮬레이션 연구를 주도하고 있습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e보스턴에서 중등 수학 교사이자 교육 코치로 활동한 렌프로우-사이먼 박사는 보스턴 칼리지에서 중등 수학 교육 석사 학위를, 보스턴 대학교에서 STEM 교육과정 및 교육 박사 학위를 받았습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/erin-barno/\"\u003e링크드 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"수석 전략 및 연구 분석가","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e조나단 로치킨드\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/rochkind.jpg","imageGridCardImageAlt":"조나단 로치킨드","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003e조나단 로치킨\u003c/b\u003e 드는 ETS 연구소의 수석 전략 및 연구 분석가입니다. 그는 ETS의 국제 학생 평가(PISA) 직업 교육 및 훈련(VET) 프로그램을 이끌고 있습니다. 이 프로그램은 경제협력개발기구(OECD)와 협력하여 직업 교육 및 훈련에서 직업별 및 일반 고용 능력에 대한 대규모 평가를 개발하는 것입니다. 이 역할에서 그는 평가 프레임워크 구축, 혁신적인 과제 설계 및 시범 운영, 그리고 증거를 교육 및 노동력 이해관계자를 위한 실행 가능한 인사이트로 전환하는 데 중점을 둔 교차 기능 연구 및 사업 개발 노력을 지원합니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e조나단은 또한 지속 가능하고 전이 가능한 역량(예: 문제 해결, 의사소통, 협력, 적응력)을 측정하는 ETS 이니셔티브에도 기여하며, 여기에는 미래를 위한 기술(SFF) 및 ETS 기술 프로토타이핑 작업도 포함됩니다. 그는 혼합 방법 연구, 요구사항 감지, 공공 참여, 프로그램/정책 평가 분야에서 깊은 경험을 바탕으로 K–12, 고등교육, 노동력, 경력 경로를 아우르는 프로젝트와 파트너십을 이끌었습니다. 현재 직책 이전에는 ETS에서 정책 평가 및 연구 행정 리더십 역할을 수행했으며, 이전에는 연구 및 공공 참여 비영리 단체인 Public Agenda에서 연구 부사장을 역임했습니다. 그는 위스콘신 대학교 매디슨 캠퍼스에서 철학 및 정치학 학사 학위를 받았으며, 매사추세츠 대학교 애머스트 캠퍼스에서 철학 대학원 과정을 마쳤습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/jon-rochkind/\"\u003e링크드 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"수석 연구 프로젝트 매니저","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e위안 왕\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/yuan-wang.jpg","imageGridCardImageAlt":"위안 왕","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003e위안 왕\u003c/b\u003e 은 ETS 연구개발부의 선임 연구 프로젝트 매니저입니다. 그녀는 2009년 컬럼비아 대학교 교사대학에서 TESOL 석사 학위를 취득한 후 이 조직에 합류했습니다. 또한 중국 난징대학교에서 저널리즘 석사와 영어 학사 학위를 취득했습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e현재 ETS의 교육 및 경력 개발 센터에서 근무하고 있습니다. 이전에는 ETS에서 AI 연구소에서 프로듀서로 일하며 자동화된 콘텐츠 생성 및 패키징 관련 프로젝트에 참여했으며, 영어 학습 및 평가 및 기초 및 타당도 연구 그룹에서 연구 프로젝트 매니저로 일했습니다. 그녀의 연구 관심사는 협력을 통한 학습, 영어 듣기 및 말하기 능력의 교육 및 평가, 어휘 학습 및 교수법, 교육과정 및 평가 자료의 내용 분석, 말하기 및 글쓰기 수행에 대한 피드백, 그리고 이 모든 분야의 교사 개발입니다. 그녀는 2019년 ETS 대통령상을 수상했으며, 학술 영어 교육 프로젝트 참여로 인정받았습니다. 그녀는 내부 및 외부 세미나, 학술대회, 워크숍에서 발표했으며, 다양한 동료 평가 학술지와 책에 논문을 발표했습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/yuan-wang-06795484/\"\u003e링크드 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"연구 프로젝트 매니저","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e필드 M. 왓츠\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/field-watts.jpg","imageGridCardImageAlt":"필드 M. 왓츠","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003e필드 M. 와츠 박사\u003c/b\u003e 는 ETS의 K-12 연구 프로젝트 매니저로, 인공지능(AI), 평가, STEM 학습 연구를 주도하고 기여하고 있습니다. 그의 연구는 학생들의 추론 이해 및 측정, AI 지원 형성 평가 시스템 설계, 그리고 STEM 교육에서 학습을 지원하기 위한 AI의 책임 있는 활용 증진에 중점을 두고 있습니다. ETS에서 그는 학생들의 과학적 논증, 추론, 모델링에 대한 자동 피드백을 제공하는 AI 기반 도구 개발과 평가를 지원했으며, 교육자들과 협력하여 이 시스템이 교실에서 의미 있고 신뢰할 수 있으며 실용적인지 확인했습니다.\u0026nbsp;\u0026nbsp;\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e왓츠 박사는 여러 연방 및 민간 지원 사업에 기여하며, 과학적 논거에서 학생 추론의 자동 측정에 중점을 둔 IES 연구소 연구비의 공동 책임자로 활동하고 있습니다. 그의 연구는 학습 과학, 근거 중심 설계, 정성적·정량적 방법, 머신러닝을 결합하여 학생들이 어떻게 학습하고 기술이 그 학습을 어떻게 지원할 수 있는지 탐구합니다. 또한 그는 STEM 경로와 고등교육 성공에 관한 연구에도 기여하고 있으며, 그중 하나는 게이츠 재단 지원 프로젝트로, 미적분 준비가 STEM 학문 요구와 어떻게 부합하는지 조사합니다. 이 연구는 근거 기반 교육과정 및 교육 지원이 STEM 분야 참여와 성공 확대에 어떻게 기여할 수 있는지 탐구합니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003eETS에 합류하기 전, 왓츠 박사는 위스콘신 대학교 밀워키 캠퍼스에서 박사후 연구원으로 근무했습니다. 그의 초기 연구는 학부생들의 화학의 기계적 추론을 탐구했으며, 학생들의 서면 설명을 분석하고 자동화된 형성적 피드백을 제공하는 머신러닝 및 자연어 처리 접근법을 개발했습니다. 와츠 박사는 교육 측정, STEM 교육, 학습 분석, 교육 분야 AI 분야에서 30편 이상의 동료 심사 학술지 논문, 학회 논문, 도서 챕터를 저술 또는 공동 저술했습니다. 그는 NSF 대학원 연구 펠로우십을 받았으며, 미시간 대학교에서 화학 박사 및 석사 학위를, 오클라호마 주립대학교에서 화학 및 수학 학사 학위를 받았습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/field-watts/\"\u003e링크드 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e구글 스칼라: \u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" href\u003d\"https://scholar.google.com/citations?user\u003dmTvDVQEAAAAJ\u0026amp;hl\u003den\" target\u003d\"_blank\"\u003ehttps://scholar.google.com/citations?user\u003dmTvDVQEAAAAJ\u0026amp;hl\u003den\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e"},{"imageGridCardEyebrow":"수석 측정 과학자","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e케빈 M. 윌리엄스\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/williams.jpg","imageGridCardImageAlt":"케빈 M. 윌리엄스","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cp\u003e\u003cb\u003e케빈 윌리엄스\u003c/b\u003e 는 ETS 연구소의 수석 측정 과학자로, 2016년에 ETS에 합류했습니다. 그는 2008년 브리티시컬럼비아 대학교에서 성격 심리학 박사 학위를 받았으며, 부전공은 정량 심리학을 전공했습니다. 성격의 다크 트라이어드를 소개한 기념비적 논문을 공동 저술한 이후, 그의 연구는 직장 내 비인지 구조물의 예측 타당성과 가변성 조사, 고등학교 동등성 시험의 타당성 연구, 새로운 심리 평가의 심리측정 평가, 직무 성과 평가에서의 반응 편향, 경력 및 기술 교육(CTE) 경로, 소외된 집단의 교육 및 경력 경험, 평가 개발에서의 인공지능 활용, 고용주 기대를 통한 신경제 기술 식별 등으로 확장되었습니다. 윌리엄스 박사의 연구는 총 12,000회 이상 인용되었으며, 학회 발표와 학술지 논문으로 상을 받았습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e윌리엄스 박사는 학술지 논문 저자 및 학술 발표자로서의 꾸준한 활동 외에도, 다양한 책의 장과 학술지 원고의 임시 심사위원으로도 자주 활동하고 있습니다. 윌리엄스 박사는 현재 미국심리학회 5분과(정량적 및 정성적 방법) 집행위원회에서 분기별 뉴스레터인 \"The Score\"의 편집장으로 활동하고 있습니다. ETS에 합류하기 전에는 교육, 직장, 임상, 의료, 법 집행, 교정 분야의 이해관계자를 위한 심리 및 면허 평가 개발 및 검증 업무를 수행했습니다.\u003c/p\u003e\r\n\u003cp\u003e\u003ca rel\u003d\"noopener noreferrer\" target\u003d\"_blank\" href\u003d\"https://www.linkedin.com/in/kevinmwilliamsphd/\"\u003e링크드 프로필\u003c/a\u003e 방문\u003c/p\u003e"}]}