평가 및 측정의 혁신

평가는 학습 경험과 마찬가지로 모든 것이 하나의 규모로 이루어져서는 안 됩니다. 우리는 학습자의 사회적, 문화적, 교육적 배경을 고유한 학습 여정에 통합하는 방법을 재구상하고 있습니다.개인은 연구의 중심에 있습니다. 우리는 평가에서 표준화에서 적응형 개인화로 중요한 전환을 주도하고 있으며, 개인과 조직이 미래의 세계에서 성장하고 성공할 수 있는 테스트 설계 및 측정 방법을 만들고 있습니다. 개인화된 평가를 통해 학생들을 지원하는 방법을 변경함으로써, 우리는 개인의 참여와 평가 성과를 최적화하고 공정성과 형평성을 증진하고 있습니다.

우리 팀은 개인화된 평가에서 혁신을 주도하고 있으며, 이를 통해 개인은 자신의 지식, 기술 및 능력을 지속적으로 입증하고 평가 전반에 걸쳐 참여를 유지할 수 있는 가장 적합한 조건에서 평가를 경험할 수 있습니다.

Jesse Sparks, ETS 연구소

학습 기술을 통해 지속적인 방식으로 학습을 포착하고 평가할 수 있습니다. 이러한 평가는 ETS 평가의 초석에 대한 우리의 확고한 약속을 유지해야 합니다. 공정성, 유효성, 신뢰성 및 품질. 우리는 자연 환경에서 제공되는 성과 기반 대화형 평가인 차세대 디지털 학습 및 평가를 재구상하고 있으며, 학습자의 지식, 기술 및 행동에 대한 보다 정확한 그림을 캡처하기 위해 기술과 AI를 의도적으로 통합하고 있습니다. “테스트 프리” 대화형 학습 환경을 통해 AI 및 빅 프로세스 데이터를 최적화하여 미래의 복잡한 기술을 더 잘 이해하고 평가하며 지원하고 모든 학습자의 STEM 및 문해 능력을 개선하고 있습니다.

디지털 학습의 흔적은 어디에나 존재합니다. 우리는 문맥상 학습자를 더 잘 지원하기 위해 이를 이해해야 합니다.

아이도 롤, ETS 연구소

인공 지능은 사람들이 생각하고, 배우고, 일하는 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 우리는 평가 및 교육에 이를 책임감 있고 투명하며 공평하게 사용하도록 하는 데 중점을 두고 있습니다.인공 지능은 중요한 방식으로 측정 및 평가 과학을 발전시킬 기회를 창출하는 동시에 그러한 데이터와 방법론의 윤리적이고 유효하며 공정한 사용에 대한 도전을 야기합니다. 이러한 분야에서 당사의 역동적인 전문성을 활용하여, 우리는 모든 배경의 학습자들이 자신이 알고 있고 할 수 있는 것을 보여줄 수 있는 동일한 기회를 가질 수 있도록 평가 및 교육에서 AI의 표준 윤리적 사용을 확립하고 경로를 구축하고 있습니다.

교육 테스트에서 AI의 사용이 계속 증가할 것이라는 것은 의심의 여지가 없습니다. 그러나, 우리 연구의 목표는 단순히 최첨단 AI 기술을 사용하는 것 이상의 것입니다. AI 방법을 개발하고 활용하여 교육 평가의 질을 개선하는 동시에 잘 확립된 교육 측정 표준을 준수하고 필요할 때 새로운 표준을 정의하는 것입니다.

Matt Johnson, ETS 연구소

변화와 전환의 역사적 융합은 미국 교육 시스템에 영향을 미치고 있습니다. COVID-19 팬데믹의 지속적인 영향, 생성적 인공 지능(AI)의 증가, 적극적 조치의 종료, 교사 부족 증가. 어떻게 하면 이러한 과제를 해결하고 모두를 위해 보다 공평하고 접근 가능한 시스템을 구축할 수 있을까요?

우리는 대규모 평가의 범위를 뒷받침하고 확장할 새로운 통계 방법론을 만들고, 이 강력한 데이터를 활용하여 중요한 정책 통찰력을 생성하고, 글로벌 인적 발전을 촉진하고, 전 세계 교육 형평성을 증진하고 있습니다.

우리는 강의 파이프라인과 강의실로의 경로를 다양화하고 이미 직업에 종사하고 있는 사람들을 AI 지원 피드백과 개발 기회로 지원하여 교사와 같은 가장 중요한 자원 중 하나를 끌어올리고 있습니다.

우리는 기관의 목표를 성공적으로 추구할 수 있는 정책을 향해 중등 과정 후 입학을 추진하는 동시에 학생들을 장기적인 생산성과 웰빙에 가장 적합한 선택에 맞추고 있습니다.

빠른 변화와 교육에 미치는 엄청난 영향의 시대에 우리 팀은 이해관계자와 정책 입안자들이 학생과 성인 학습자들이 적응하는 데 필요한 것을 이해하도록 유도하고 있습니다. 그런 다음 우리는 모든 다양한 기술을 사용하여 필요한 데이터와 접근 방식을 제공합니다. 정말로 영향력 있는 연구입니다!

Dan McCaffrey, ETS 연구소