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대학원 여정 자원 센터

프로그램 검색과 의사결정 과정을 돕는 유용한 자원을 발견하세요.

디지털 그래프를 보는 여성

데이터 사이언스 석사는 빅데이터 분야에서 큰 경력을 의미합니다

오늘날 빅데이터는 이 코노미스트에 따르면 세계에서 가장 큰 상품으로 여겨집니다.¹ 현재 우리가 가장 높이 평가하는 석유, 금 또는 다른 어떤 '가치 있는' 자산보다 더 클 것으로 예측됩니다. 하지만 그 데이터의 흐름을 누가 통제하는지는 논란과 우려의 대상입니다. 구글®, 아마존® , 페이스북®과 같은 첨단성 기업들은 소비자의 사고방식과 경제 동향을 이전보다 더 깊이 파악할 수 있는 데이터를 보유하고 있습니다.

이 귀중한 새로운 자원과 함께, 멀티미디어, 소셜 미디어, 사물인터넷 같은 소스에서 빅데이터를 수집하고 장기적으로 예측 가능한 방식으로 수집하고 관리할 수 있는 인력이 필요해졌습니다. 현재 약 27,000기가바이트(1억 2,100만 권의 책에 해당)가 초당 전송되고 있는 상황에서, 자신의 행동을 예측 하는 능력은 단순히 순간에 아는 것보다 더 가치 있을 수 있습니다.

STEM 전공자가 계속 증가함에 따라, 통계학, 수학, 컴퓨터 과학 학부 학위를 가진 사람들은 데이터 과학 대학원 과정을 밟고 빠르게 변화하는 빅데이터 산업에 자연스럽게 진입할 수 있습니다.

선택할 수 있는 다양한 데이터 사이언스 석사 전공

귀하의 경력과 학문적 관심사에 따라 선택할 수 있는 수많은 데이터 과학 대학원 프로그램이 있습니다. 석사 학위는 다음과 같습니다:

  • 분석 분야:
    • 데이터 분석
    • 비즈니스 분석
    • 회계 분석
    • 마케팅 분석
  • 응용 통계학
  • 비즈니스 인텔리전스
  • 정보 시스템
  • 컴퓨터 과학 및 컴퓨터 공학
  • 건강 데이터 정보학
  • 지리공간 과학
  • 데이터 과학 또는 분석 분야의 MBA

또한, 학업 및 진로 목표에 따라 대학원 수료증 과정과 박사 과정 옵션도 있습니다.

결론

어떤 유형의 데이터 과학 석사 과정을 밟고 싶은지 결정하면, 그 기술을 적용할 수 있는 산업 분야는 거의 무한합니다. 거의 모든 산업이 어떤 형태로든 데이터 과학을 활용하고 있습니다. 의료, 교육, 법 집행, 정부, 상업, 에너지, 기술, 교통 모두 데이터 추적, 마이굴, 분석에 의존하여 앞으로 수십 년 이상 산업이 효과적이고 보호되며 상대적으로 유지되도록 합니다.

평균 이상의 고용 성장률과 평균 연봉을 고려할 때, 데이터 사이언스 석사에 시간과 돈을 투자하면 재정적으로 큰 보상을 받고 경력 기회도 얻을 가능성이 큽니다.

1 세계에서 가장 가치 있는 자원은 더 이상 석유가 아니라 데이터 | 이코노미스트

2 2040년 노동 시장: 빅데이터가 구직자에게 큰 의미가 될 수 있음: 월간 노동 리뷰: 미국 노동통계국 (bls.gov)