평가 설계의 혁신은 TOEFL 연구 프로그램의 핵심 입니다. 프로그램 연구진은 혁신적인 평가 과제 설계와 기술 활용이 학생들의 언어 지식과 기술 측정을 어떻게 향상시킬 수 있는지 조사합니다.
다양한 모달리티에 걸친 자동 점수 산정
자동화된 에세이 채점 시스템(e-rater® 엔진)을 위해 개발된 언어 기능을 SpeechRater® 서비스를 이용해 음성 응답을 자동으로 평가할 수 있는지 조사합니다.
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학생들이 적절히 어려운 텍스트를 선택할 수 있도록 돕기: 제2외국어 읽기 능력 시험에 적용
TOEFL iBT® 읽기 지문 복잡성 평가 접근법을 제안하고, 언어 학습자가 다양한 숙련도 수준에서 이해해야 할 읽기 텍스트 유형을 검토합니다.
영어 능력 평가에서 음성 응답에 대한 자동 표절 감지
표절된 음성 응답을 자동으로 감지할 수 있는 혁신적인 시스템을 평가합니다.
음성 응답에 대한 인간 및 자동화 점수 모니터링
인간 평가자가 제시한 점수와 음성 응답을 자동화한 점수 엔진인 SpeechRater가 생성한 점수를 비교하기 위한 다양한 통계 절차를 사용했다고 보고합니다.
