인간은 AI에 대해 여전히 주체성을 가지고 있습니다—우리가 AI를 사용하기로 선택한다면요.

문명은 중대한 기로에 서 있습니다. 길을 선택하려면 선택지를 이해하고 목적지의 우선순위를 정해야 합니다. 조기 결정은 점점 더 멀리 갈수록 벗어나거나 우회하기 어려워지는 길로 우리를 이끌 수 있습니다.

이 글에서는 AI와의 여정에서 마주칠 수 있는 주요 결정 지점, 즉 교차로를 살펴보고,  각 결정 지점에 대한 주요 고려사항을 제시하겠습니다.

AI 환경은 빠르게 진화하고 있습니다. 새로운 모델들이 끊임없이 등장하며, 종종 투명성이 제한적입니다. 이러한 불확실성은 사람들, 기업, 정부를 압도하여 결정을 미루거나 단순히 결과를 지켜보게 만듭니다. 하지만 기다리는 것은 AI에게 운전대를 '넘겨주는' 것과 같습니다. 이 갈림길에 '기다리는 상태'에 앉아 있는 것은 시간이 낭비되고 미래를 형성하는 우리의 적극적인 역할을 포기하게 만듭니다. 행동하기로 선택하는 것은 다음 결정 지점으로 우리를 이끕니다.

AI의 속도, 인프라, 막대한 투자 등 많은 부분은 대부분의 교육자, 연구자, 시민이 감당할 수 없는 부분입니다. 하지만 모든 것이 우리의 손을 벗어난 것은 아닙니다. 교육자, 연구자, 시민들은 AI 문해력과 같은 개념을 정의하고, AI를 선한 목적으로 사용하며, 편견을 폭로하고, AI가 학습을 개선하고 효율성을 높일 수 있음을 보여줄 수 있습니다. 통제 경로를 택함으로써 인간이 상황을 파악할 수 있도록 하고, 앞으로의 길이 복잡하더라도 주체성, 동력, 집중력을 유지할 수 있습니다.

지난 수십 년간 우리는 국가들이 함께 협력해 공동 문제를 해결하는 보다 글로벌하고 통합된 세계로의 변화를 목격했습니다. 하지만 최근에는 민족주의가 부상하고 있는데, 일부는 고립된 곳에서 해결책을 찾기를 선호합니다.

AI도 비슷한 긴장에 직면해 있습니다. 우리는 AI를 파트너십으로 수용하며 부담과 보상을 분배할 것인가, 아니면 혼자 여행할 것인가? AI가 강력한 도구임은 의심의 여지가 없으며, AI를 통제하는 것은 경제적, 사회적, 군사적으로 중대한 결과를 초래할 수 있습니다. 이 결정을 내리면서 우리는 국내외에서 AI 이니셔티브에 협력할지 여부의 장기적 함의를 신중히 고민해야 합니다.

이 기술이 실현한 것과 잠재적 영향력, 그리고 그것이 다루는 다양한 분야와 분야는 협업이 공동 성공을 이룰 수 있는 최선의 기회를 제공한다는 것을 시사합니다. 협업은 서로의 경험에서 배우고, 모범 사례를 확립하고 따르며, 공유된 보상과 함께 안전하게 목적지에 도달할 수 있게 합니다.

AI가 오늘날 헤드라인을 장식할 수는 있지만, 새로운 것은 아닙니다. 자연어 처리(AI의 기초)와 같은 기술은 수십 년 전부터 존재해 왔습니다. 미래에 중요한 인간의 기술과 역량을 정의할 때, 자기 조절과 비판적 사고 같은 기존 기술들의 지속적인 가치도 인식해야 합니다. 문해력 자체는 수세기에 걸쳐 진화해 왔으며, 구전 이야기에서 인쇄물, 디지털에 이르기까지 새로운 미디어에 적응해 왔습니다. 이전의 개념들이 어떻게 등장하고 전해졌는지 기억하는 것은 지금 더 강력하고 관련성 높은 개념을 구축하는 데 도움이 됩니다.

성찰은 오랫동안 인간의 책임이었습니다. 이제 기술은 몇 초 만에 답변, 에세이, 해결책을 생성할 수 있습니다. 이러한 즉각적인 출력은 시간을 절약하고 능력을 확장하지만, 메타인지 게으름이나 디지털 기억상실 같은 위험도 초래합니다. AI에 너무 의존하면 깊은 사고와 성장의 기회를 잃게 됩니다. 이 교차로가 우리가 알고리즘에 의해 형성된 세상에서 능동적 행위자로 남을지, 아니면 수동적인 의존자가 될지를 결정합니다.

AI는 종종 틀렸더라도 자신감 있고 설득력 있는 텍스트를 생성합니다. 이러한 환각과 편향은 특히 정보를 검증할 전문 지식이나 시간이 없는 사용자에게는 간과될 수 있습니다. 위험은 검증 없이 무작정 결과를 받아들이는 데 있습니다. 비판적 사고는 느리고 노력이 들 수 있지만, 잘못된 정보를 방지하고 '실수'에 도달하지 않도록 막아줍니다. 또한 자기 조절, 메타인지, 주체성을 강화합니다.

학습자들은 새로운 것을 배우는 방식에 영향을 미치는 서로 다른 지식과 경험을 가지고 있습니다. 전통적인 교육과 평가가 종종 모두에게 맞는 일률적인 방식을 사용하는 반면, AI는 개인화 를 가능하게 하여 관심사, 기술 수준, 지식 격차에 맞춘 자료를 만듭니다. 개인화는 학습자의 근접 발달 영역을 확장하고 모두의 진전을 지원할 수 있습니다. 표준화가 더 쉬울 수 있지만, 개인화는 더 많은 여행자가 성공할 수 있는 길을 제공합니다.

AI는 우리가 의역, 요약, 조직, 계획을 세우는 데 도움을 주어 더 깊은 활동에 시간을 할애할 수 있게 해줍니다. 이 도구들을 올바르고 효과적으로 사용하는 법을 배우는 사람들은 더 빠르고 효율적으로 움직일 수 있습니다. 부적절하게 사용하는 사람들은 뒤처질 수 있으며, 이는 단순히 접근성뿐만 아니라 AI 기술 및 AI를 통해 배운 다른 기술의 개발 속도가 느려질 수 있음을 반영하는 '디지털 AI 격차'를 벌릴 수 있습니다. 지금 시간을 절약하고 저장하는 것은 앞으로 의미 있는 작업에 더 많은 시간을 투자하는 것을 의미합니다.

창의성은 인류의 가장 큰 자산 중 하나입니다. 어떤 사람들은 지시를 따르는 것을 선호하고; 다른 사람들은 완전히 새로운 길을 개척합니다. AI는 이 본능을 지원하거나 억제할 수 있습니다. AI에 과도하게 의존하면 문제 해결 능력이 줄어들 수 있습니다. 하지만 책임감 있게 사용될 때, AI는 목표를 명확히 하고, 아이디어를 연결하며, 새로운 응용 분야를 발견함으로써 창의성을 높일 수 있습니다. 혁신은 변화하는 목표입니다. 창의성은 이동 중 혁신을 이끄는 데 필수적입니다.

현명한 결정을 내리고 이 갈림길을 지나 목적지에 도착하면, 스스로 목표를 세우고 조정하며 안전하게 도착했기 때문에 힘을 얻게 될 것입니다.  AI가 우리 삶 전반과 삶 속으로 확장됨에 따라 복잡성과 도전 과제가 분명히 존재하지만, 특히 이 새로운 땅을 여행하며 자신의 삶에 주인의식을 갖고 배우는 것은 목적의식과 성취감을 키우는 데 도움이 될 것입니다.

이 마지막 갈림길은 인간이란 무엇인지, 그리고 각자가 무엇을 제공할 수 있는지 성찰하도록 초대합니다.

이 모든 갈림길에서 현명한 선택을 하는 것은 우리가 단지 온전한 상태가 아니라 힘을 얻은 채 미래의 목적지에 도달하는 데 도움이 될 것입니다.

오늘 우리가 내리는 선택이 내일 우리가 사는 세상을 형성할 것입니다. AI와 함께하는 길은 복잡하지만, 동시에 가능성으로 가득 차 있습니다. 우리가 의도적으로 이 갈림길에 접근한다면—반응하기보다는 행동하고, 경쟁하기보다는 협력하며, 비판적으로 사고하고, 인간의 가치를 지키는 것—우리는 AI가 우리 모두를 지원하고 힘을 실어주는 미래를 만들 수 있습니다. 길이 쉽지 않을 수 있지만, 여전히 우리가 선택할 수 있는 것입니다.

로버트 프로스트가 1916년 시 『택하지 않은 길』에서 썼듯이:

숲 속에서 두 개의 길이 갈라졌고, 나는—
나는 덜 지나가는 길을 택했다,
그것이 모든 변화를 만들었습니다.

면책 조항: 이 여행은 AI의 여행 조언을 받아 계획, 작성, 수정된 것이 아닙니다.

수석 연구 과학자 테나하 오라일리는 ETS 내 AI 연구자 부서 전반에 걸쳐 협력하는 활동을 포함하며, 대통령 임명자 디에고 사파타-리베라, 연구 과학자 주오웨이 왕, 케이틀린 테니슨, 테레사 M. 오버; 그리고 수석 연구 과학자 제시 R. 스파크스와의 협력이 포함됩니다.