치웨이(브릿) 그는 ETS 연구개발 부서의 연구 과학자입니다. 그녀의 연구 초점은 교육 및 심리 측정 분야에 있으며, 특히 국제 학생 평가 프로그램, 성인 역량 국제 평가 프로그램, 국가 교육 진도 평가와 같은 대규모 평가의 방법론 발전과 프로세스 데이터, 텍스트 데이터 같은 복잡한 새로운 데이터 소스에 주목하고 있습니다. 그녀의 연구의 혁신적 성격은 2019년 제이슨 밀먼 유망한 측정 학자 국가 교육 측정 위원회(NCME) 상, 2017년 알리시아 카스칼라 NCME 초기 경력 학자 우수 논문상, 경제협력개발기구(OEC) 토마스 J. 알렉산더 펠로우십 수상 등 높은 인정을 받았습니다. 그녀는 미국 국립과학재단(NSF)의 지원을 받는 프로젝트의 주요 연구원 중 한 명으로서 교육 분야에서 복잡한 의존 데이터에 대한 잠재 및 그래픽 모델 개발을 이끌고 있습니다. 또한 프로세스 데이터 및 대규모 평가와 관련된 여러 ETS 프로젝트에 깊이 관여하고 주도하고 있습니다.
2013년 네덜란드 트벤테 대학교에서 심리측정학 및 데이터 분석 박사 학위를 받았습니다. 그녀의 논문 『 정신의학 및 심리 평가를 위한 텍스트 마이닝과 IRT』는 텍스트 마이닝과 항목 반응 이론 기법을 결합하여 정신과 및 심리 평가를 위한 체계적인 프레임워크에서 텍스트 데이터와 항목 기반 반응을 다루는 유망한 접근법임을 보여주었습니다. 이 논문은 2013년 권위 있는 네덜란드 아바스 논문상과 미국심리학회 5분과(정량적 및 정성적 연구 방법론) 우수 논문상을 수상했습니다.
최종 업데이트: 2022년 12월 14일