부르쿠 아슬란은 ETS 연구소(원격 근무, 독일 소재)의 연구 과학자입니다. 그녀는 인공지능(AI) 박사 학위, 인지과학 석사, 통계학 학사 학위를 보유하고 있습니다. 그녀의 학제간 연구는 AI, 인지과학, 통계 모델링을 통합하여 교육 평가와 학습을 발전시킵니다.
아슬란의 연구는 (a) 학습자의 동기, 참여, 성과를 향상시키는 AI 기반 개인화된 평가 및 학습 접근법; (b) 디지털 평가 및 학습 환경의 프로세스 데이터를 활용해 학습자의 지식, 기술, 전략에 대한 더 깊은 통찰을 얻기 위한 구성 관련 행동 모델링; 그리고 (c) 공감과 같은 복잡한 기술을 측정하는 인터랙티브 평가 항목과 과제를 설계하고, 생성된 풍부한 프로세스 데이터를 유효하게 해석할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다.
그녀의 학문적 기여는 기계 및 학습자 주도 적응 프레임워크 개발, 개인 맞춤형 넛지(nudge) 효과 조사, 작업 설계 및 학습자 행동 특성화를 위한 프로세스 데이터 모델링, 학습에 미치는 피드백 유형 실험 연구, 학습자와 인간 평가자의 인지 및 행동을 모두 시뮬레이션하는 계산 인지 모델 개발에 걸쳐 있습니다.
아슬란은 NAEP 조사 평가 혁신 연구소(SAIL) 공동 책임자, 교육과학연구소 지원 프로젝트의 책임 연구원, 북네덜란드 동맹을 통한 유럽연합 지원 프로젝트 공동 책임 연구원으로 활동했습니다. 또한 PLoS ONE 의 학술 편집자, Journal of Memory and Cognition의 자문 편집자로도 활동했습니다. 또한 랜드 연구소의 최첨단 AI 및 머신러닝 시스템 적용의 기술적 타당성과 운영 유용성 평가 과학 패널에 초청 전문가로 참여했습니다.
최종 업데이트: 2026년 1월 28일