장강 하오는 ETS 연구소의 연구 책임자입니다. 그곳에서 그는 복잡한 기술 평가 프로그램을 이끌고 있습니다. 그의 현재 연구는 AI, 데이터 과학, 심리측정을 활용해 복잡한 인간 역량을 측정하는 데 중점을 두고 있으며, 특히 협력적 문제 해결, 자동화 코딩, 테스트 보안, 게임 기반 평가 등이 있습니다. 장강은 ETS에서 상호작용 디지털 학습 및 평가를 위한 소프트웨어 및 데이터 인프라를 구축하기 위한 대규모 및 다년간 연구 프로젝트를 주도했으며, 여기에는 ETS 협력 평가 및 학습 플랫폼(EPCAL)과 ETS 평가 데이터 분석 솔루션(glassPy)이 포함됩니다. 이 인프라들은 육군 연구소(ARI), 교육과학연구소(IES), 국립과학재단(NSF), 교육부 초중등교육국(OESE)이 지원하는 수많은 인간-인간 상호작용 프로젝트를 지원하는 데 중요한 역할을 했습니다. 또한 최근 완료된 ARI 지원 연구비에서 공동 책임 연구원으로 활동했으며, 이 연구비는 소그룹 수행에서 개인 기여를 식별하는 데 초점을 맞추고 있으며, 사회정서적 기술 개발을 위한 컴퓨터 지원 협력 학습을 구현하는 OESE 지원 프로젝트에서도 공동 책임 연구원으로 활동했습니다.
장강은 현재 『Frontiers in Psychology: Quantitative Psychology and Measurement 』의 부편집장이며, Journal of Educational Measurement 편집위원으로 활동하고 있습니다. 또한 Psychometrika, Journal of Educational Measurement, Computers and Education 등 여러 주요 교육 및 측정 저널의 빈번한 심사위원입니다. 그는 인공지능 진흥 협회(AAAI), 인공지능 교육 분야 AIED, 계산 언어학 협회(ACL), 국제 학습 과학 학술대회(ICLS), 교육 데이터 마이닝(EDM) 등 주요 국제 학술대회 프로그램 위원회에서 활동하며, 국가 교육 측정 위원회(NCME)와 컴퓨터 지원 협력 학습(CSCL)을 위한 여러 교육 워크숍을 조직했습니다. 그는 100편 이상의 동료 심사 논문을 발표했고, 10,000회 이상의 인용을 받았으며, h-지수 46을 달성했습니다. 가장 최근에는 『 Computational Psychometrics: New Methodologies for a New Generation of Digital Learning and Assessment』를 공동 편집했으며, 이 책은 2024년 NCME로부터 교육 측정 분야의 탁월한 성취상을 수상했습니다.
장강은 미시간 대학교에서 물리학 박사 학위와 통계학 석사 학위를 받았습니다. ETS에 합류하기 전에는 페르미 국립 가속기 연구소에서 대규모 천문 데이터 모델링 업무를 수행했습니다. 그의 연구는 Wired 와 MIT Technology Review 등 주요 기술 매체에 널리 보도되었습니다.
강강 하오 | 링크드인
최종 업데이트: 2026년 1월 22일