인공지능은 미국 교실에서 필수적인 도구가 되어가고 있습니다. 갤럽-월튼 가족재단의 최근 설문조사 에 따르면, 2024-25 학년도에 미국 공립학교 교사의 60% 이상이 매일 AI를 사용해 수업 계획, 자료 조정, 가족과의 소통, 행정 업무 간소화를 돕는다고 보고했습니다.
AI 도구가 일상 교실 실습에서 점점 더 보편화됨에 따라, 교육자에 대한 기대치도 변화하고 있으며, AI 문해력은 고급 또는 선택 기술이 아닌 기초적인 전문 역량으로 부상하고 있습니다.
교육 분야에서 주들이 AI에 어떻게 대응하고 있는가
주 의회들은 새로운 정책 노력을 통해 교실 내 AI의 존재감 증가를 반영하기 시작했습니다. 2025년에는 21개 주의 입법자들이 교육에서 AI에 초점을 맞춘 50건 이상의 법안을 발의했습니다. 이들 법안들 중 다수는 교사 교육, 전문성 개발, 학교 내 AI 사용을 위한 명확한 지침을 요구했다고 민주주의 및 기술 센터(Center for Democracy and Technology)의 자료 가 밝혔습니다.
2024년 10월, 캘리포니아는 교육품질위원회가 수학, 과학, 역사 — 사회과학 — 교육과정 프레임워크에 AI 문해력을 통합하도록 요구하는 하원 법안 2876호를 통과시켰습니다. 2025년 10월, 버지니아 교육부는 주 전역에 정보 요청 서를 발행하여 "K–12 교육자를 위한 포괄적인 AI 문해력 교육 프로그램"을 요청하여 인공지능의 책임감 있고 윤리적인 사용을 촉진하고, 교육 담당자, 학생, 행정가의 역량을 강화하여 기술 중심의 교육 환경이 변화하는 요구에 부응하도록 돕습니다.
연방 차원에서도 모멘텀이 형성되고 있습니다. 2026년 2월, 미국 노동부는 AI 관련 교육과 인력 개발 접근성 확대에 중점을 둔 새로운 지침과 투자 를 발표 하며, 신기술이 교육 및 훈련 시스템 전반에서 책임감 있게 가르치고 배우며 사용되는지에 대한 연방 차원의 관심이 강화되었음을 나타냅니다.
AI 도입이 교사 준비를 앞서고 있습니다
입법 의식이 커지고 있음에도 불구하고, 정책 의도와 일상적인 교육자 지원 사이에는 여전히 큰 격차가 존재합니다. 2024-25 학년도에 다수의 교사가 AI 도구를 사용했다고 보고했지만, 대부분은 이를 효과적이고 책임감 있게 사용하는 방법에 대한 공식 교육을 받지 않았으며, 갤럽에 따르면 학교에 AI 정책이 있다고 답한 사람은 19%에 불과했습니다.
충분한 준비 없이 학교에 AI를 도입하는 것은 위험을 동반합니다. 교사들이 AI 도구와 민감한 학생 데이터를 공유하거나 사실 오류나 편향이 포함된 AI 생성 콘텐츠에 의존할 수 있습니다. 교직원 간의 일관성 없는 이해는 학생들의 학습 경험이 불균형을 초래할 수 있습니다.
도전 과제를 더하는 것은 가시성 부족입니다. 대부분의 주 및 교육구 리더들은 교사들이 AI를 어떻게 사용하는지, 숙련도가 얼마나 되는지, 또는 도구들이 책임감 있게 사용되고 있는지에 대한 객관적이고 시스템 수준의 데이터가 부족합니다. 이러한 인사이트 없이는 효과적인 전문성 개발을 설계하고, 개인정보 보호법 준수를 보장하며, 일관된 보호 장치를 마련하기 어렵습니다.
학군이 명확성을 얻는 방법
이 데이터 격차를 해소하기 위해 ETS의 Praxis 프로그램은 교사를 위한 Futurenav™ Adapt AI라는 연구 기반 평가를 시작했으며, 이는 교육자들이 실제 K–12 환경에서 AI를 어떻게 활용하는지 측정하는 연구적 기반 평가입니다. Adapt AI는 네 가지 주요 역량 영역에서 교육자의 AI 리터러시를 평가하는 세 가지 통합 모듈로 구성되어 있습니다:
- AI 인식과 이해
- AI를 윤리적으로 다루기
- AI 출력 평가
- 그리고 일상 교실 업무 흐름에 AI를 적용하는 것
교사들은 수업 계획에 AI를 통합하고, 환각 식별하며, 편향을 감지하는 등 실제 업무에 참여하며, 개인의 강점과 성장 영역에 대한 즉각적이고 맥락적인 피드백을 받습니다.
Adapt AI는 교사들에게 "놀이할 공간"을 제공합니다: 안전하고 부담 없이 AI 도구가 어떻게 작동하는지 탐구할 수 있는 환경을 제공하여 자신감을 키우고 이해를 심화시킵니다.
학군의 경우, Adapt AI가 생성한 결과는 학교 전반에 걸친 AI 사용 패턴에 대한 실질적인 통찰을 제공합니다. 리더들은 추가 지원이 필요한 곳을 파악하고, 전문성 개발을 보다 정확히 목표로 하며, 교육, 정책, 기술 도입에 관한 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.
AI가 교수 실천의 기초가 됨에 따라, 교육구는 교사의 AI 준비도를 명확하고 자신 있게 측정할 수 있어야 합니다. Adapt AI for Teachers는 이러한 요구를 충족하기 위해 설계되었습니다. 자세한 내용은 다음을 방문하세요: https://praxis.ets.org/adapt-ai.html.