고등교육은 2025년에 이미 점점 커지고 있는 전환점에 도달했습니다. 높은 등록금에 의문을 제기하는 가정들, 취업 준비가 된 인재를 요구하는 고용주들, 경제적 압박에 직면한 고등교육 기관들, 그리고 최근 졸업생들의 실업률 증가 등으로 인해 고등교육에 대한 가치 입증 압박이 점점 커지고 있습니다.

2026년 대학 학위의 가치는 AI, 자동화, 경제 변동성으로 변화한 노동 시장에 학생들을 얼마나 잘 준비시키느냐에 달려 있습니다. 대학은 학생들이 전이 가능한 역량을 갖추도록 돕고, 고용주가 신뢰할 수 있는 방식으로 그 역량을 검증하며, 실제 직업으로 가는 명확한 경로를 만들어야 합니다. 앞으로 한 해에 이 변화가 펼쳐지는 모습을 지켜보며 제가 주목하고 있는 7가지 트렌드를 소개합니다:

기관들이 실제 성과를 보여줄 압박이 임계점에 도달했습니다. 고용주들은 졸업생이 실제로 무엇을 할 수 있는지에 대한 더 명확한 신호를 원하며, 학생들은 더 이상 학위만으로 만족하지 않습니다; 그들은 자신의 교육이 어떻게 취업으로 이어질지 정확히 알고 싶어 합니다. 이 때문에 고등교육의 새로운 가치 척도는 학생들의 기술, 지식, 경험을 노동 시장의 실시간 요구와 연결할 수 있는 능력이 될 것입니다.

고등교육과 산업 간 오랜 데이터 격차가 마침내 해소되고 있습니다. Gainful Employment와 카네기 SAEC 같은 새로운 노력들은 기관들이 취업, 소득, 인턴십 등 실제 결과를 보고하도록 압박하고 있으며, 이는 대학들이 경력 데이터를 추적하고 활용하는 방식을 재고하도록 강요하고 있습니다. 스트라다의 2025년 주 기회 지수는 이러한 변화가 실제로 어떻게 나타날지 보여주며, 테네시와 버지니아가 선두주로 부상하고 있습니다. 버지니아는 주 자격에 대한 투명한 ROI 데이터를 발표하는 것으로 인정받고 있고, 테네시는 경제적 영향과 경제적 영향력을 연결하여 저소득층 학습자들이 강력한 경제성과 경력 경로를 갖춘 프로그램에 접근할 수 있도록 합니다.

전략 기획 측면에서는, 캘리포니아 주립대학교(CSU)와 같은 리더들이 CSU Promise를 발표해 모든 학생에게 첫 직장이나 대학원 취업을 보장하며, 졸업률에서 취업 창출로 전환하는 큰 변화를 보게 되었습니다. 브랜다이스 대학교는 또한 경력 준비를 핵심으로 삼아 전통적인 학문 분야와 전문 역량을 결합하고 인턴십, 견습 과정, 실용학습을 4년 내내 우선시하는 인문학 재구상을 진행하고 있습니다.

2026년은 수십 년간 엄격한 선발 기준을 거쳐 명문 대학들이 학생 풀을 크게 확장하는 해가 될 것입니다. 아이비리그 합격률은 2015년 8.9%에서 2025년 5.3%로 급락 했으며, 이는 2000년대 초반 10–20%, 1980 년대 20–30% 에서 하락했습니다. 아이비 플러스 학교들은 더욱 배타적입니다: MIT 2029년 졸업반은 4.52%, 듀크는 4.8%, 캘텍은 2.5%에 이르렀습니다.

이제 국제 등록 감소, 기존 규제, 연구 자금 감소로 인해 캠퍼스들은 입학 범위를 넓힐 수 있습니다. 콜롬비아는 20% 규모 확대를 고려하고 있는데, 이는 2026년에 첫 징후가 나타나고 2027년까지 더 눈에 띄는 성장으로 가격, 명성, 입학 전반에 미치는 변화의 초기 신호입니다.

전통적인 성적표는 GPA 검증 외에는 별다른 가치를 제공합니다. 학생들이 미래의 직장에 대비할 수 있도록, 대학 성적표는 점점 더 역량과 실제 경험을 보여줄 필요가 있습니다. 2026년 이후로는 더 많은 기관들이 역량 기반 성적표와 종합 학습자 기록(CLR) 같은 새로운 모델을 도입할 것으로 예상됩니다. 웨스턴 주지사와 남부 뉴햄프셔는 오랫동안 완전한 역량 기반 철학을 운영해왔지만, 브랜다이스 대학교는 역량을 기록하기 위한 '두 번째 성적 증명서'를 개발 중입니다. 텍사스 A&M 상업대학, 메릴랜드 대학교 글로벌 캠퍼스, 그리고 캘리포니아의 8개 커뮤니티 칼리지도 CLR 및 기타 역량 기반 성적 증명서 이니셔티브의 출범을 발표했습니다. 미시간 대학교 학문혁신센터는 고용주가 대면 역량을 학생 기록에 통합하는 기술 성적표 이니셔티브를 시범 운영했습니다.

이 변화는 고등교육에만 국한되지 않습니다. 300개 이상의 대학이 마스터리 성적증명서 컨소시엄의 역량 기반 성적표를 수용하면서 폭넓은 동력이 커지고 있습니다.

전통적인 성적표는 오래전에 구식이며 심각한 위협에 직면해 있습니다. 이러한 혁신은 내년에 더욱 큰 주목을 받을 것으로 보입니다.

자격증, 단기 과정, 자격증이 넘쳐나는 시장에서, 업계 인정으로 정의되는 품질 획득으로 도망칠 것으로 예상됩니다. 일부 중등 또는 비학위 자격증이 채용 기회와 초봉을 높일 수 있지만, 대부분은 LinkedIn 배지 이상의 실질적 가치를 제공하지 못합니다. 버닝 글래스 인스티튜트의 자격증 가치 지수에 따르면 자격증 중 13%만이 의미 있는 임금 상승으로 이어지며, 87%는 잡음에 불과합니다. 앞으로 몇 년간 새로운 도구와 알고리즘이 학습자들이 경력 발전에 도움이 될 맞춤형 자격증을 선택하는 데 도움을 줄 것입니다. 리셋이 다가오고 있으며, 양보다 질이 더 중요해질 것입니다.

노스이스턴 대학교는 오래전부터 구조화된 실무 경험이 강력한 경력 성과를 이끈다는 것을 보여주었습니다. 리펜(Riepen)과 파커 듀이(Parker Dewey) 같은 마이크로 인턴십 플랫폼은 이제 학생들이 실제 산업 프로젝트를 강의의 일환으로 수행할 수 있도록 도와, 정규 인턴십 없이도 고용주가 설계한 경험을 통해 기술과 네트워크를 구축할 수 있습니다. 캐나다의 혁신적 직장 통합 학습 프로그램(I-WIL) 은 대규모 지원이 어떻게 이루어지는지 보여주며, 각 학생이 산업 전반에 걸쳐 유급 인턴십에 접근할 수 있도록 합니다.

왜 이것이 미국에서 주류가 되지 않았을까요? 대부분의 대학은 학생들을 적절한 기회와 연결하고 그 경험을 측정 가능한 결과로 전환할 인프라가 부족하며, 정부 프로그램도 아직 대규모로 등장하지 않았고, 인턴십과 견습 규모도 제한적입니다. 

하지만 마이크로 인턴십이 점차 확대되고 있고, 주 기반 프로그램들이 이 필요에 더 직접적으로 집중하고 있으며, 고등교육 기관들도 그 집중을 강화하고 있습니다. 그리고 이를 지원할 인프라가 마침내 형성되기 시작했습니다. 제가 이끌고 있는 ETS의 Futurenav 프로그램은 경력 GPS처럼 작용하여 각 학생이 자신의 기술과 관심사를 실제 직장과 인턴십에 연결하도록 돕고, 목표를 향해 명확한 단계를 밟도록 돕습니다. 또한 기관이 각 학생에게 적합한 직장 기반 경험을 식별하고, 그들의 기술을 검증하며, 졸업생들이 '첫날부터 준비 가능한' 역할로 빠르게 진입할 수 있도록 수요와 수요의 연결을 만들 수 있게 합니다.

컨설팅 대기업 맥킨지 앤 컴퍼니는 2026년에 신입 채용을 12% 늘릴 계획 입니다. AI 네이티브이고, 비용 효율적이며, 평가가 더 쉬운 신입 졸업생들이 고용주들에게 점점 더 매력적으로 다가가고 있습니다. 동시에 기업들은 일반적인 구인 게시판에서 벗어나 특정 기술과 후보자를 매칭하는 플랫폼을 선호하고 있습니다. 바로 그 점에서 대학이 핵심을 쥐고 있습니다: 기업 교육 예산이 줄어들면서 기업들은 점점 더 온보딩을 고등교육으로 전가할 것입니다. 2026년 이후에도 대학들은 '첫날부터 준비된' 인재를 배출해야 할 것으로 기대됩니다. 비판자들은 고용주가 대학이 아닌 라스트 마일 교육을 해야 한다고 주장할 수 있지만, 이는 기관들이 기업 자금을 확보하고 통합업체와 협력해 이 마지막 단계를 위한 확장 가능한 솔루션을 구축할 새로운 길을 열어줍니다.

자동화가 가속화됨에 따라 초급 일자리 기회가 줄어들고 있습니다: 세계경제포럼(WEF) 은 고용주들이 2027년까지 일부 직무의 거의 절반이 자동화될 것으로 예상하며, 소프트웨어 개발과 고객 서비스 등 AI에 노출된 분야의 초기 경력 직위가 가장 큰 영향을 받을 것으로 보고 있습니다.  미국의 초급 채용 공고는 2023년 이후 약 35% 감소했습니다. 버닝 글래스 연구소에 따르면, 소프트웨어 엔지니어링과 고객 서비스 등 AI 노출 분야의 초기 경력 채용은 같은 기간 약 13% 감소해 급격히 감소했습니다. 앞으로 골 드만 삭스 의 연구와 같은 연구에 따르면 일부 산업에서는 2027년까지 신입 직무의 최대 50%가 자동화될 수 있다고 합니다.

남아 있는 일자리들은 단순한 기술 지식 이상을 요구합니다. 고용주들은 초기 경력 인재들이 기술 유창성과 판단력, 팀워크, 적응력을 결합하기를 기대합니다. 의사소통, 공감, 윤리적 의사결정과 같은 인간적 역량은 인사이트를 해석하고 갈등을 해결하며 신뢰를 쌓아야 하는 AI 기반 환경에서 매우 중요합니다. 저숙련 직무가 사라지면서, 인턴십, 프로젝트 기반 업무, 마이크로 견습 제도와 같은 기술 검증과 실무 경험이 교육의 필수 요소가 되고 있습니다.

결론

고등교육은 전환점에 서 있으며, 2026년은 AI, 자동화, 불확실성으로 재구성된 노동 시장에 학생들을 준비시키는 능력을 계속 시험할 것입니다. 성공은 전이 가능한 기술을 구축하고, 고용주가 신뢰하는 방식으로 이를 검증하며, 학습자를 실제 기회와 연결하는 것을 의미합니다. ETS에서는 Futurenav Compass, 강력한 파트너십, 그리고 학생들이 교실에서 경력으로 자신감 있게 나아갈 수 있도록 돕는 연구를 통해 이 변화를 주도하고 있으며, 2026년에는 이 작업을 가속화할 계획입니다.

새해 복 많이 받으세요!