전인적인 학생을 평가하는 배려 있는 평가를 고려해 보세요.

사회정서적 학습 전략이 모든 학생에게 통하는 것은 아닙니다. 클레멘티나 호세는 각 학생의 고유한 요구를 충족시키는 만능 해결책은 없다는 점을 상기시켜 줍니다.

학습을 전문으로 하는 과학자로서 우리는 이에 전혀 동의할 수 없습니다. 모든 교육 활동에서 선의로 진행된 많은 전략과 개입은, 교사, 학부모, 상담사 또는 다른 사람들이 '틀에 박히지 않는' 방식으로 활용하려 할 때 효과가 없습니다. 한 맥락—우리 학교나 지역사회—에서 큰 성과를 낸 프로그램들이 대규모에서는 모두에게 좋은 성과를 내지 못하는 경우가 많습니다. 이는 보통 각 고유한 상황에 맞게 기본 원칙을 조정하지 않고 원래 프로그램의 과정을 정확히 복제할 때 발생합니다. 

그렇다면 다양한 교육 활동에서 각 학생에게 공평한 기회를 어떻게 제공할 수 있을까요? 

평가 분야의 한 가지 해결책은 문화 적으로 향상된 돌봄 평가(CECA) 프레임워크로, 이는 ETS 과학자들이 개발하고 다양한 학자들이 수십 년간 교수, 학습, 평가를 연구한 연구를 바탕으로 구축되었습니다. 돌봄 평가는 학생 전체를 고려하여 그들의 정체성과 교육 활동 참여 방식을 인정함으로써 개인화된 경험을 제공합니다. CECA 프레임워크는 개인화에 가장 중요한 특성이나 어떤 지원 방법이 가장 효과적일지 명시하지 않습니다. 대신 평가, 수업, SEL 훈련 등 다양한 교육 활동에 적용할 수 있는 맞춤형 적응 개발에 대한 가이드를 제공합니다. 여기에는 다음을 고려하는 내용이 포함됩니다: 

• 자신감과 관심 사와 같은 유연한 특성
• 문화적 정체성과 가정 언어 와 같은 안정적인 특성
• 참여나 노력 과 같은 교육 활동 중 경험
• 학생들이 생활하고 배우는 맥락

교육에서 효과적인 개인화는 연구자, 교사, 학생들이 함께 협력할 때만 가능합니다. 그래서 우리는 모든 당사자가 모든 종류의 맞춤형 교육 활동을 개발하고 채택할 것을 권장합니다. 또한 교사들이 학생들의 피드백을 수집하여 개인화된 교육 활동을 통해 학생들의 경험을 더 깊이 이해하고 개인화할 수 있도록 협력적 접근을 계속할 것을 권장합니다.

모든 해답을 가진 것은 아니지만, CECA 프레임워크를 수용함으로써 오늘날 다양하고 빠르게 변화하는 사회에서 모든 학생이 성공할 수 있도록 필요한 기술을 갖추게 하는 맞춤형 통합 교육 경험을 만드는 데 한 걸음 더 다가가는 데 한 걸음 더 다가갑니다.

블레어는 ETS 연구소의 연구 과학자로, 평가 및 학습 활동 중 학생의 감정과 동기 부여를 전문으로 합니다. 제시는 ETS 연구소의 수석 연구원으로 문해력, 과학, 사회과학을 위한 디지털 평가 설계를 전문으로 합니다.