미국 전역의 수백만 명에게 AI는 이미 일상 업무의 일부로 자리 잡고 있습니다. 하지만 모든 노동자나 모든 주가 AI 변화를 같은 방식으로 경험하는 것은 아닙니다.

2026년 ETS 인간 진보 보고서 – 50개 주판은 미국 전역의 AI 도입이 고르지 않게 분포되어 있어 주 간 격차가 점점 벌어지고 있으며, 이는 앞으로 수년간 경제적 기회를 형성할 수 있음을 보여줍니다.

미국 내 근로자들은 현재 업무의 26%가 AI와 관련되어 있다고 추정합니다. 이 수치는 급격히 증가할 것으로 예상되며, 근로자들은 2년 내에 자신의 업무 중 43%가 AI와 관련될 것으로 예측하고 있습니다. 이는 현재 비중의 거의 두 배에 달하는 수치입니다.

비교하자면, 전 세계 근로자들은 현재 AI 참여율을 32%로 평가했으며, 2년 만에는 52%로 상승했습니다. 미국도 현재로서는 비슷한 경로를 따르고 있다.

주 단위 데이터를 확대하면 명확한 간극이 나타납니다. 일부 주는 이미 AI 내장 작업 환경에서 운영되고 있지만, 다른 주들은 이제 막 변화를 느끼기 시작했습니다.

현재 직장에서 AI 사용이 선도적인 주들:

• 알래스카 — 47%
• 노스다코타 — 38%
• 뉴욕 — 37%
• 아이오와 — 36%
• 아이다호 — 35%

현재 직장에서 AI 사용량이 가장 낮은 주들:

• 메인 — 18%
• 위스콘신 — 18%
• 노스캐롤라이나 — 21%
• 사우스다코타 — 22%
• 뉴햄프셔 — 22%

입양률이 가장 높은 주와 가장 낮은 주 간에는 29%포인트의 격차가 있습니다. 이 격차는 노동력 준비, 경제 경쟁력, 그리고 오늘날 노동자들이 개발해야 할 기술에 실질적인 영향을 미칩니다.

현재의 사용법은 이야기의 일부만 말해줍니다. 현재 AI 도입률이 낮은 일부 주들은 향후 2년간 가장 가파른 증가를 예상하고 있습니다. 근로자들이 준비했든 아니든 빠른 따라잡음이 다가오고 있습니다.

AI 사용이 가장 크게 증가할 것으로 예상하는 주들:

• 로드아일랜드 — +24% 포인트
• 네바다 — +24% 포인트
• 캘리포니아 — +23%포인트
• 위스콘신 — +22%포인트
• 사우스다코타 — +22% 포인트

그리고 2년 내 AI 사용이 어디에 도달할지 예측할 때, 선두주자들은 한 단계 더 앞서 나가고 있습니다:

• 뉴욕 — 53%
• 워싱턴 — 50%
• 네바다 — 50%
• 캘리포니아 — 50%
• 델라웨어 — 48%

주 차원의 데이터 뒤에는 실제 인간의 경험이 있다: 압박, 불확실성, 그리고 더 명확한 지침을 갈망하는 갈망. 세 가지 국가는 각각 AI 여정의 서로 다른 단계에 있으며, AI 도입의 인간적인 측면을 엿볼 수 있는 창을 제공합니다.

뉴욕은 이미 AI 사용률이 가장 높은 주 중 하나로, 현재 37%의 업무가 AI와 관련되어 있어 전국 평균인 28%를 훨씬 상회합니다. 그곳 근로자들은 2년 내에 53%까지 증가해 전국에서 가장 높은 AI 사용 예상 주가 될 것으로 예상하고 있습니다.

하지만 높은 채택률이 높은 편안함을 의미하지는 않습니다. 뉴욕 근로자의 총 72%가 AI 도구를 사용해 경쟁력을 유지한다고 답했으며, 이는 미국 평균 63%보다 거의 10포인트 높은 수치입니다.

그리고 뉴요커의 82%가 업계별 AI 역량 기준이 학습을 안내하는 데 도움이 될 것이라고 답했으며(전국 평균 75%와 비교), 이는 높은 도입 환경에서도 근로자들이 명확한 지도 없이 상황을 파악하고 있음을 시사합니다.

캘리포니아의 현재 AI 사용률은 전국 평균인 28%와 비슷하지만, 그곳 근로자들은 평균보다 더 빠른 증가를 기대하고 있습니다. 2년 후 근로자들은 자신의 업무 중 50%가 AI와 관련될 것으로 예상하며, 이는 전국 평균 43%에 비해 높은 수치입니다.

압박은 뚜렷합니다: 캘리포니아 주민의 71%가 선택이 아닌 경쟁력을 유지하기 위해 AI 도구를 사용하며, 무려 87%는 업계별 AI 역량 기준을 개발에 적용하기를 원합니다.

노스캐롤라이나는 도입률이 낮은 주 중 하나로, 현재 AI 관련 연구의 21%만이 전국 평균보다 훨씬 낮습니다. 하지만 그곳 근로자들은 2년 내에 42%의 AI 참여율에 도달할 것으로 예상하며, 이는 국가 전망과 거의 일치합니다.

현재 사용량이 줄었음에도 불구하고, 노스캐롤라이나 근로자의 64%가 경쟁력을 유지하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 이는 전국 수치와 거의 동등하며, AI 도입 압력이 실제 채택보다 더 빠르게 확산되고 있음을 시사합니다.

전국적으로 일관된 주제가 나타나는데, 노동자들이 압박 속에서 AI 도구를 채택하고 있으며, 종종 '좋음'이 무엇인지 명확한 인식 없이 사용하고 있다는 것입니다. 산업별 AI 역량에 대한 수요는 AI 도입 속도와 이를 지원하는 데 필요한 프레임워크 사이에 상당한 격차가 있음을 시사합니다.

정책 입안자, 교육자, 고용주에게 이 데이터는 시급한 질문을 제기합니다:

• 우리는 낮은 주에서 노동자들이 기회 격차를 해소할 수 있도록 어떻게 지원할 수 있을까요?
• AI 도입에 대한 압박이 진정한 준비와 맞설 수 있도록 어떻게 보장할 수 있을까요?
• 역량 기준은 근로자들이 AI 전환을 자신 있게 헤쳐 나갈 수 있도록 돕는 데 어떤 역할을 해야 할까요?

이 결과들은 2026년 ETS 인간 진보 보고서 – 50개 주판이 밝혀낸 일면에 불과합니다. 전체 보고서는 AI 기술을 도입하는 미국 인력의 혁신, 적응력 및 역량 강화에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.

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