오늘날 교실에서 윤리적 결정은 여유 있는 시간이 거의 없습니다. 교사들은 수업 중간에 결정을 내리며, 학부모 메시지, 채점, 교실 관리를 동시에 처리하며 내일 수업을 계획합니다. 이 시간 부족 때문에 윤리적 판단은 종종 본능에 따라 내려지는데, 속도를 늦추거나 지침을 참고하거나 상충점을 논의할 시간이 없기 때문입니다.
문제는 단순히 '올바른 원칙이 무엇인가?'가 아니라 '결정이 지금 내려질 때 판단을 잘 할 수 있느냐'입니다.
판단이 빠른 속도로 이루어져야 할 때, 교육자들은 교육, 공유된 규범, 그리고 특히 AI가 관련된 결정의 경우 순간에 의지할 수 있는 명확한 보호장치가 필요합니다. 그렇지 않으면 지름길이 일상이 되고, 일상이 규범이 되며, 윤리적 비용은 나중에 신뢰, 공정성, 전문적 경계에서 드러납니다.
필요할 때 윤리적 판단을 실천하는 것
대부분의 교사들은 윤리적 결정을 실시간으로 마주하기 전에 실천할 기회가 없습니다. 이 격차를 해소하기 위해 ETS의 프락시스 프로그램은 교육자를 위한 연구 기반 전문 윤리 프로그램인 프로에티카(ProEthica)를 확장했습니다. 현재 급변하는 교실의 현실에 맞춰 새로운 기능과 콘텐츠를 포함하여, 생성형 AI 시뮬레이션을 활용해 교사들이 저위험 환경에서 어려운 윤리적 딜레마에 대비하도록 돕는 새로운 AI 윤리 모듈도 포함되어 있습니다.
각 시뮬레이션에서 후보자는 AI 기반 아바타와 함께 텍스트나 오디오를 통해 실시간으로 대화를 연습합니다. 상호작용 후, 교육자는 교육 윤리 모델 강령에 기반한 AI 생성 피드백을 받습니다. 지원자는 시뮬레이션을 여러 번 반복할 수 있으며, 각 시도 후 피드백을 받고 이를 적용하여 답변과 의사결정을 다듬습니다. 변하는 것은 시나리오입니다.
생성형 AI 시뮬레이션은 세 가지 영역에서 인간이 참여하는 의사결정에 중점을 둡니다:
- 교육자들이 AI 시스템을 어떻게 사용하는지에 초점을 맞춘 투명성, 그리고 AI 생성 정보를 이용한 의사결정이 명확하고 방어 가능하며 공정해야 한다는 점;
- 데이터 프라이버시, 학생 데이터, 지적 재산권 및 AI 도구의 장기적 영향 관련 문제를 탐구합니다; 그리고
- 소셜 미디어는 교육자와 학생들이 일상에서 마주하는 현실적인 상황에 기반을 두고 있습니다.
세 곳 모두에서 교육자들은 실제 순간에 급하게 호출하기 전에 기술을 연마합니다.
왜 지금 이것이 중요한가
AI 도구는 정책과 규제보다 빠르게 진화하고 있으며, 교사들은 종종 스스로 기대치를 해석해야 합니다. 유네스코의 생성 형 AI 교육 및 연구 지침 보고서도 같은 우려를 강조하며, AI가 교육에 더 깊이 뿌리내리면서 인간 역량과 프라이버시 보호를 강화할 것을 촉구합니다.
현대 교실에서는 교육자들이 하루에도 많은 결정을 내리고, 그 결정은 빠르게 내려집니다. 중요한 것은 그들이 시계가 시작되기 전에 윤리적 판단을 실천할 기회를 가졌는지입니다. 확장된 ProEthica는 단순하지만 중요한 통찰을 반영합니다: 교육자들이 현실적인 실천과 공유된 기준으로 지원받는다면, 속도는 반드시 청렴성을 희생할 필요가 없습니다.
ProEthica에 대해 더 알고 싶다면 다음을 방문하세요: https://praxis.ets.org/proethica-ethics-training.html