전자 평가자 자동 채점 엔진은 AI 기술과 NLP(자연어 처리)를 사용하여 자동 채점 및 피드백을 제공하여 학생 수필의 쓰기 숙련도를 평가합니다. 엔진은 작가의 문법, 역학, 단어 사용 및 복잡성, 스타일, 정리 등에 대한 설명 피드백을 제공합니다.
e-rater®Scoring 엔진
자동 채점 및 피드백을 통해 학생들의 쓰기 숙련도를 평가합니다.
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전자 평가자 자동 채점 엔진은 AI 기술과 NLP(자연어 처리)를 사용하여 자동 채점 및 피드백을 제공하여 학생 수필의 쓰기 숙련도를 평가합니다. 엔진은 작가의 문법, 역학, 단어 사용 및 복잡성, 스타일, 정리 등에 대한 설명 피드백을 제공합니다.
기업과 기관은 이 특허 기술을 사용하여 맞춤형 애플리케이션을 지원합니다.
e-rater 엔진은Criterion®Online Writing Evaluation Service 내에서 사용됩니다. 학생들은 전자 평가자 엔진의 피드백을 사용하여 에세이 작성 기술을 평가하고 개선이 필요한 영역을 파악합니다. 교사는 기준 서비스를 사용하여 학생들이 독립적으로 글쓰기 기술을 개발하고 자동화된 건설적인 피드백을 받을 수 있도록 지원합니다. e-rater 엔진은 TOEFL ®Practice Online 및 GRE®ScoreItNow!™를 포함한 기타 저위험 연습 테스트에도 사용됩니다.
고위험 설정에서 이 엔진은 GRE 테스트의 분석 작문 섹션의 문제 및 주장 프롬프트와 TOEFL iBT ®테스트의 독립 및 통합 작문 프롬프트 모두에 대한 인간 평가와 함께 사용됩니다. ETS 연구에 따르면 자동화된 점수와 인간 에세이 점수를 결합하면 평가 점수 신뢰성과 측정 이점이 입증되었습니다.
e-rater 엔진 사용에 대한 자세한 내용은 E-rater on Quality Control on Human Scores (PDF)를 참조하십시오.
전자 평가자 엔진은 컴퓨터에 전자적으로 입력된 에세이에 대한 전체 점수를 제공합니다. 또한 문법, 사용, 기계, 스타일 및 구성, 개발에 대한 실시간 진단 피드백을 제공합니다. 이 피드백은 학생 응답 분석에 특별히 맞춤화된 NLP 연구에 기반하며, ETS의 연구 간행물(PDF)에 자세히 설명되어 있습니다.
e-평가자 엔진은 NLP를 사용하여 교육 에세이 및 인간 점수와의 관계에서 쓰기 숙련도와 관련된 기능을 식별합니다. 관찰된 각 특징에 가중치를 할당하는 결과 채점 모델은 데이터베이스에 오프라인으로 저장되며, 그런 다음 동일한 공식에 따라 새 에세이를 채점하는 데 사용할 수 있습니다.
e-rater 엔진은 읽을 수 없기 때문에 인간 평가자와 동일한 방식으로 에세이를 평가할 수 없습니다. 그러나, e-평가자 채점에 사용되는 특징은 NLP의 최신 기술을 고려할 때, 실질적으로 의미 있는 것으로 개발되었다. 이들은 또한 강한 신뢰성을 입증하기 위해 개발되었으며, 종종 평가자 자신보다 더 높은 신뢰성을 입증합니다.
작동 방식에 대해 자세히 알아보십시오.
e-rater 엔진은 컴퓨터 과학 및 언어 분야의 분야인 NLP(자연어 처리)를 사용하는 인공 지능 엔진으로, 전산 방법을 사용하여 텍스트의 특성을 분석합니다. NLP 방법은 기계 번역, 음성 인식 및 정보 검색과 같은 급증하는 응용 분야를 지원합니다.