2024년에 ETS 인간 진보 보고서 가 출범할 때, 전 세계 사람들이 교육에 접근하고, 기술을 개발하며, 앞으로 나아가는 것이 얼마나 쉬운지, 아니면 어려운지에 대한 답을 찾고자 했습니다.

3년이 지난 지금, 그 답은 더 이상 단순하지 않습니다. 하지만 그것은 많은 것을 드러낸다.

2024년, 2025년, 2026년에 걸친 데이터는 단일 글로벌 궤적이 아니라, 급격한 기술 변화, 변화하는 일자리 요구, 그리고 기술 증명에 대한 수요 증가에 대한 각국의 다양한 대응을 보여줍니다. 가장 놀라운 통찰 중 일부는 누가 '앞서가고 있는가' '뒤처지는' 때문이 아니라, 기대, 자신감, 모멘텀이 어디서 나타나고 있고 어디서 정체되고 있는지에서 나옵니다.

다음은 가장 두드러진 글로벌 신호들입니다.

3년 내내 가장 일관적이면서도 직관에 반하는 연구 결과 중 하나는 이렇습니다: 가장 큰 혼란을 겪는 국가들이 기술과 학습에 대해 가장 강한 낙관론을 표현하는 경향이 있습니다.

베트남, 인도, 나이지리아, 케냐, 인도네시아, 브라질 등 중소득 국가들은 역량 강화의 가치에 대한 높은 신뢰, 자격에 대한 강한 신념, 미래 기회에 대한 낙관론을 반복해서 보고하고 있습니다. 이들 국가는 접근성과 경제성에 관한 실제 제약에 직면해 있습니다.

반면, 여러 고소득 경제국은 특히 교육 시스템과 노동력 준비 상태에 대해 낙관론이 낮습니다. 오랜 기간 제도를 가진 국가들은 학습 시스템이 변화에 발맞추고 있는지에 대해 더 많은 회의를 보고합니다.

놀라운 점은 도전 과제가 다르다는 것이 아니라 모멘텀이 다르다는 것입니다. 기회가 경쟁적이고 빠르게 움직이는 곳에서는 사람들이 더 잘 적응하는 경향이 있습니다. 시스템이 고착된 곳에서는 변화에 대한 신뢰를 유지하기가 더 어렵습니다.

3년에 걸쳐 AI는 분열자이자 가속화자로 등장하지만, 많은 이들이 예상하는 방식과는 다릅니다.

2024년에는 전 세계적으로 AI 기반 학습과 평가에 대한 신뢰가 이미 높았습니다. 2025년에는 AI 문해력 자격증에 대한 관심이 급증했습니다. 2026년까지 AI는 일상 업무에 뿌리내려 여러 중산국 근로자들이 부유한 경제권 동료들보다 AI 사용률이 높다고 보고했습니다.

베트남, 인도, 나이지리아, 케냐, 인도네시아 등 국가들은 일관되게 다음과 같은 결과를 보고합니다:

• AI 도구에 대한 더 높은 실험
• AI가 새로운 기술을 만들어낼 것이라는 더 강한 믿음
• AI 자격 및 표준 에 대한 수요 증가

한편, 일부 고소득 국가의 근로자들은 AI 사용률이 낮고 뒤처질까 봐 더 큰 불안감을 보고하고 있습니다.

전 세계적인 통찰은 인상적입니다: AI 준비도는 경제적 성숙도만으로 결정되는 것이 아닙니다. 많은 경우, 새로운 인력 시스템을 구축하는 국가들이 기존 시스템을 도입하는 국가들보다 AI를 통합하는 데 더 적극적이고 더 나은 위치에 있는 것으로 보입니다.

3년 내내 한 가지 패턴이 나타나는데, 자격증의 가치 인식은 상승 이동성이 불확실한 곳에서 상승한다는 것입니다.

소득 불평등이 높거나 취업 경로가 예측 불가능한 국가에서는 자격증, 면허, 기술 자격증이 승진 가능성을 높인다고 꾸준히 보고합니다. 자격증은 '있으면 좋은' 것으로 여겨지지 않고, 혼잡하거나 불안정한 노동 시장에서 필수적인 증거로 여겨집니다.

주목할 점은 이것이 어떻게 발전하는가입니다:

• 2024년에는 자격증이 중요한 신호로 여겨졌습니다.
• 2025년에는 증거 화폐가 되었습니다.
• 2026년에는 인프라로서 사람들이 혼란, 직장 변화, AI 기반 변화를 헤쳐 나가는 데 도움을 줍니다. 

놀랍게도 자격증이 전 세계적으로 중요하지 않다는 점입니다. 특정 국가적 맥락에서 신뢰와 주체성과 얼마나 밀접하게 연결되어 있는지가 중요합니다.

3년에 걸쳐 인간 진보 지수는 많은 국가에서 교육 접근성과 역량 강화가 꾸준히 개선되고 있음을 보여줍니다. 그럼에도 불구하고 교육 시스템, 특히 K–12에 대한 신뢰는 뒤처져 있다.

각 지역 국가들은 교육 시스템에 대한 우려가 커지고 있다고 보고하고 있습니다:

• 학생들이 실제로 할 수 있는 것을 측정하지 마세요
• 기술 가시성을 제공하지 못합니다
• 인력 변화에 대한 대응이 느립니다

이러한 우려는 특히 빠른 경제 성장을 경험하는 국가들에서 두드러집니다. 그곳에서는 교육을 매우 중요하게 여기지만, 학습이 평가되고 기회와 연결되는 방식에 불만을 갖는 경우가 많습니다.

전 세계적인 신호는 분명합니다: 접근성만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 사람들은 지리적 위치와 상관없이 측정, 투명성, 그리고 관련성을 원합니다.

2026년까지 적응력은 개인뿐만 아니라 시스템에서도 결정적인 기술로 부상할 것입니다.

근로자가 보고하는 국가:

• 잦은 직장 혼란
• 높은 재교육률
• 자격증에 대한 강한 신념

또한 불확실성 속에서도 미래 기회에 대한 자신감이 더 강한 경향이 있습니다.

이는 소득 수준과 지역을 아우르는 것입니다. 적응력은 안정성에 관한 것이 아닙니다; 안정이 사라졌을 때 사람들이 어떻게 반응하는지에 관한 이야기입니다.

3년간의 데이터에서 가장 놀라운 통찰은 이것일 수 있다: 변화를 저항하기보다는 정상화하는 국가들이 단기 조건이 어려워도 장기적 진전을 위해 더 유리한 위치에 있는 것처럼 보인다.

3년간의 국가 수준 데이터는 여러 가정에 도전을 제기합니다:

• 경제적 성숙도가 준비 상태를 보장하지는 않습니다.
• 낙관주의는 경쟁이 가장 치열한 곳에서 자주 나타납니다.
• AI 도입은 인프라만큼이나 사고방식에 의해 형성됩니다.
• 자격증은 국가적 맥락에 따라 다르게 기능하지만, 어디서나 중요합니다.
• 교육 시스템은 접근성보다는 관련성에 더 많이 평가되고 있습니다.

인류의 진보는 계속되고 있지만, 고르지 못합니다. 다음 단계는 오늘날 누가 가장 강력한 제도를 가졌느냐가 아니라, 누가 가장 빠르게 적응할 수 있느냐에 의해 정의될 것입니다.

국가, 문화, 경제를 넘나들며 한 가지 메시지는 일관되어 있습니다: 미래는 기술을 가시화하고, 신뢰하며, 기회를 탐색 가능하게 하는 시스템에 속해 있습니다. 세상은 멈추지 않을 것입니다.

전 세계 인류 진보를 더 깊이 살펴보려면 2026년 ETS 인류 진보 보고서 전체를 다운로드하세요.