대본
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학생들은 종종 어려운 문제, 심지어 부담이 적은 평가에서도 어려움을 겪습니다.
그럼에도 불구하고 그들이 인정할 선택권을 주는 것은
불확실할 때, 억지로 추측하기보다는,
실제로 그들이 알고 할 수 있는 것에 대한 평가를 개선할 수도 있습니다.
동시에,
이러한 선택은 이러한 응답 유형의 채점 방식을 복잡하게 만들 수도 있습니다.
우리 연구에서 "모르겠다"는 반응 옵션을 중립적으로 취급함으로써 발견했습니다
또는 리커트 유형 척도의 중간 반응을 계산하고 사례 수를 세는 경우,
우리는 학생들의 사전 지식을 더 좋고 타당하게 추정할 가능성이 더 높았습니다
따라서 학생들이 실제로 무엇을 알고 있는지 더 명확하게 알 수 있습니다.
우리 연구는 잠재적으로 문을 열 수 있습니다
학습 측정에 맞춘 더 나은 평가 방법을 향해 나아가고,
특히 학생들이 배경 지식 수준이 다를 수 있을 때 그렇습니다
특정 주제에 대해 평가하는 경우가 많은데, 이는 자주 이런 문제입니다
성과 기반 또는 시나리오 기반 평가에서 발생합니다.