마이클 포스는 ETS 연구소의 연구 과학자입니다. 그의 연구는 인공지능을 교육 및 시험에 적용하는 데 중점을 두며, 특히 공정성과 시험 보안에 중점을 두고 있습니다. 이 연구 분야에는 인간 참여형 AI 시스템의 공정성을 촉진하는 새로운 방법 개발 및 평가, 언어 및 글쓰기 평가에서 표절 탐지의 정확성과 공정성 향상, 협력적 문제 해결 과제에서 구어 및 서면 의사소통 분류 기법 탐구가 포함됩니다. 또한, 항목 반응 이론 모델 내에서 통계적으로 견고한 방법을 활용하여 지나치게 낙관적인 가정을 다루어 공정성과 신뢰성을 향상시키는 연구도 진행합니다.
Michael은 2016년 다름슈타트 공과대학교에서 전기공학 박사 학위를 받았습니다. 2017년에는 강건한 순차 검출에 관한 박사 논문으로 독일 정보기술학회로부터 논문상을 받았습니다. 2019년부터 2022년까지 프린스턴 대학교 H. 빈센트 푸어 교수 그룹에서 박사후 연구원으로 근무하며 통계적 견고성, 순차 검출 및 추정, 통계적 추론에서 유사성 측정의 역할에 대해 연구했습니다. 책임 연구자(PI) 또는 공동 PI로서 그는 미국 국립과학재단(NSF)과 독일연구재단(German Research Foundation)으로부터 다수의 연구비를 받았습니다. 그는 Annals of Statistics 와 ISI 세계 통계학회 등 주요 학술지와 학회에 60편 이상의 동료 심사 논문을 발표했습니다.
마이클 포스 | 링크드인
최종 업데이트: 2025년 3월 10일